用关键字捕捉推文 通过该项目，您可以使用Twitter API使用输入的单词和日期从API中提取数据。 输出示例 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。 先决条件 Python 2.7和Pip 正在安装 git clone https://github.com/dogukanayd/Catch-Tweet-with-Keyword.git cd Catch-Tweet-with-Keyword pip install -r requirements.txt 在settings.py中输入您自己的密钥 YOUR_CONSUMER_KEY = 'Y

开始初步学习java，请多指教！！！

整合了搜狗输入法中所有的医学名词，基本囊括了所有跟医学相关的词汇；用来做医学方面的分词再好不过。

耙子 RAKE是快速自动关键字提取算法的缩写，它是一种与域无关的关键字提取算法，它通过分析单词出现的频率及其与文本中其他单词的共现程度来尝试确定文本主体中的关键短语。 建立 使用点子 pip install rake-nltk 直接从存储库 git clone https://github.com/csurfer/rake-nltk.git python rake-nltk/setup.py install 快速开始 from rake_nltk import Rake # Uses stopwords for english from NLTK, and all puntuation characters by # default r = Rake () # Extraction given the text. r . extract_keywords_from_text ( ) # Extraction given the list of strings where each string is a sentence. r . extrac

推特激活的加密货币交易者 2021年2月11日-已在DOGE / BTC（Kraken＆Binance），DOGE / GBP，BTC / GBP（Binance）上进行过测试，并从Elon最新的Doge微博中成功获得了17％和3％的回报 想法是使用Twitter触发器购买加密货币，并在用户指定的时间/价格/％收益后出售，例如当Elon麝香关于狗狗币的推文时 市场，特别是小市值的山寨币受到``炒作''加密货币，加密泵之后有大量资金的个人的严重影响。 当发布推文时，我们可以成为第一个进行交易的人之一，以利用这一机会 发布Tweet时，它将检查与特定加密货币的关键字匹配的子字符串 这些关键字和硬币可以由用户指定 要在本地系统上配置： pip install -r requirements.txt 使用Binance运行： python twitter_binance.py 与Kraken一

提取PDF关键字，写入Excel 摘要：这篇文章介绍如何从PDF文件中提取关键字，然后写入到Excel中。首先程序把PDF解析为txt文件，然后程序从指定的Excel文件中加载关键字，再在txt中去寻找，最后将找到的关键字个数写入Excel 功能演示 需求描述：在我的keywordsExtractor 目录下有一些文件夹，文件夹内是pdf文件，我需要把这些pdf文件跟目标股票进行对比，如果该PDF属于目标股票，那么加载，否则不加载。然后把PDF中的一些特定关键词出现次数提取到Excel中，如下示例： 关键词从D列开始，任意添加。其中A1，B1，C1内容可以更改。 然后运行程序，得到的结果示例如下： 这里的年份是PDF所在文件夹的名称，你可以自己修改，股票代码是PDF文件名称的前6个字符。 实现过程 STEP 0: 加载需要的包 # -*- coding: UTF-8 -*- """ 1.加

异步等待 此存储库和卡片组是演示文稿“Async/Await Explained”的一部分。 01线程 创建简单线程的演示。 02ManyTasksNoThreadPool 使用直接线程（无线程池）的计算绑定工作者。 03ManyThreadsT​​hreadPool 使用线程池的计算绑定工作者。 04任务 使用 Task 管理受计算约束的工作人员。 05并机 使用 Parallel 类来处理计算密集型任务。 06异步 执行异步 I/O。 07异步等待 使用 async/await 关键字来处理异步 I/O。 还包含一个使用迭代器的可重入方法示例来演示“可重入线程”的概念。 07bAsyncAwaitWithContext WPF 应用程序演示了同步上下文存在时 async/await 的不同之处。 08NoAsyncAwait 使用 Wait() 而不是 await。 09异步线

rake-nltk：Python实现使用NLTK的快速自动关键字提取算法

Twitter-Bot-Selenium Twitter-Bot-Selenium模拟一个真实人物的条目，并使用不同的关键字执行“喜欢”，“转发”，“关注”和“取消关注”等动作。

纯手工自撸搜索框，基本涵盖了所有功能，包括：流布局展示历史记录、历史记录清楚、最多10条记录、根据搜索框变化搜索、点击关键字列举或者软键盘搜索按钮执行搜索并展示