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合泰
八
位机开发套件IDE3000等
合泰
八
位机开发工具IDE-3000,下载工具,触摸芯片生产工具,适用于合泰所有
八
位机的汇编、C开发
2022-09-07 12:03:48
120.44MB
IDE
e-link
Touch
MCU
1
runLoop使用详情,视频讲解(
八
)
1.讲讲runLoop,项目中有用到吗? 2.runLoop内部实现逻辑? 3.runLoop和线程的关系? 4.timer和runLoop的关系? 5.程序中添加每3秒响应一次的NSTimer,当拖动tableview的时候timer可能无法响应要怎么解决? 6.runLoop是怎么响应用户操作的,具体流程是什么样的? 7.说说runLoop的几种状态? 8.runLoop的model作用是什么? 9.runLoop的基本作用?
2022-09-06 14:05:45
25.38MB
runLoop
runLoop使用详情
1
使用CD4511设计带锁存、显示功能的
八
路抢答器电路.zip-综合文档
使用CD4511设计带锁存、显示功能的
八
路抢答器电路.zip
2022-09-05 12:14:18
383KB
使用
cd4511
设计
锁存
1
计算机图形学
八
分法绘制圆.
计算机图形学绘制金刚石实验,孔令德版教程配套实验。实验源代码及生成文件
2022-09-02 09:54:56
1.85MB
绘制圆
1
八
字排盘java源码-mongol-library:一个允许在Android应用程序中使用垂直脚本蒙古文的库
八
字排盘 java源码蒙古图书馆 垂直蒙古文的Android UI组件 目录 介绍 这个Android库是一组支持竖蒙文的UI组件。 所有原生 Android UI 组件仅支持水平文本。 除此之外,Android 对蒙古语 Unicode 渲染的支持不足。 这些挑战是蒙古新应用开发者需要克服的一大障碍。 这使得蒙古应用程序开发过程非常缓慢。 这个库的目的是让你的应用程序中包含垂直的蒙古文文本变得容易。 您只需要导入mongol-library模块。 安装 这个库是 jCenter 存储库的一部分,它是 Android Studio 中的默认值。 您可以通过将以下行添加到您的应用程序模块的build.gradle文件中的依赖项,从 jCenter 将mongol-library导入到您的项目中: dependencies { implementation ' net.studymongolian:mongol-library:2.1.0 ' } 如果您不使用 AndroidX 支持库,请改用以下导入: implementation ' net.studymongolian:mongol-
2022-08-29 15:21:48
4.85MB
系统开源
1
【亲测可用】dbForge Studio 2022 for SQL Server Enterprise 6.2.52-
八
月新版
老规矩,先安装,再覆盖。 SQL Server 专用功能和工具的常规列表: 支持的Microsoft SQL Server版本
2022-08-22 16:03:28
135.64MB
dbForge
SqlServer
6.2.52
1
【亲测可用】dbForge Studio 2022 for MySQL Enterprise 9.1.8 x64【
八
月最新版本】
目前(2022年8月22日)官网最新版本9.1.8的版本,国内首发。 dbForge Studio for MySQL是一个在Windows平台被广泛使用的MySQL客户端,它能够使MySQL开发人员和管理人员在一个方便的环境中与他人一起完成创建和执行查询,开发和调试MySQL程序,自动化管理MySQL数据库对象等工作。 先安装,再xx。
2022-08-22 14:03:27
111.64MB
dbForge
9.1.8
MySql
1
matlab 基于
八
叉树和损失编码的无损点云压缩
matlab 基于
八
叉树和损失编码的无损点云压缩,以及质量评价,点云到bin,再解码到点云。
2022-08-21 09:06:46
563KB
点云压缩
无损压缩
八叉树
1
南方安卓手机
八
字排盘V1.45版
南方安卓手机
八
字排盘V1.45版最新版 须破解
2022-08-20 17:21:07
1.14MB
手机八字排盘
1
轻松搞定
八
大机器学习算法
【为什么学习机器学习算法?】 人工智能是国家发展的战略,未来发展的必然趋势。 将来很多岗位终将被人工智能所代替,但人工智能人才只会越来越吃香。 中国人工智能人才缺口超过500万,人才供不应求。 要想掌握人工智能,机器学习是基础、是必经之路,也是极其重要的一步。 【课程简介】 很多人认为机器学习难学,主要是因为其过于关注各种复杂数学公式的推导,从而忽略了公式的本质。 本课程通过对课件的精心编排,课程内容的不断打磨,重磅推出机器学习8大经典模型算法,对晦涩难懂的数学公式, 通过图形展示其特点和本质,快速掌握机器学习模型的核心理论,将重点回归到机器学习算法本身。 本课程选取了机器学习经典的8大模型: 线性回归、逻辑回归、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机(SVM)、集成学习、聚类以及降维 再也不用东拼西凑,一门课程真正掌握机器学习核心技术。 它们是人工智能必经之路,机器学习必学技术,企业面试必备技能。 《深度学习与神经网络从原理到实践》课程现已上线,这使得人工智能学习路径更加完备, 地址:https://edu.csdn.net/course/detail/29539
2022-08-17 19:00:01
3.37MB
人工智能
机器学习
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