针对所有初学C++的人员的一个最全面的笔记,对于有过基础的朋友来说又是一个更好的助手. 省去了你自己去总结的时间,有更多的时间去敲代码. ------------黑马程序员学员-------------------

在这里你可以学习到很多的python知识，有助于你面试，找到理想的工作。快来一起学习吧

ASPEN_PLUS

git快速入门以及git和idea的使用

OSGI实战+源码 OSGi进阶源码太大，不过书里有下载地址 OSGi R4核心规范 《中英文》 osgi.best.practices.pdf 还有几个学习的PPT

本书由浅入深、循序渐进地介绍了目前流行的基于Eclipse的优秀框架。全书共分14章，内容涵盖Eclipse基础、Ant资源构造、数据库应用开发、Web应用开发、Struts应用开发、Hibernate应用开发、单元测试、AOP和CVS等内容。最后还讲解了3个综合案例，具有较高的参考价值。本书最大的特色在于，每一节的例子都是经过精挑细选的，具有很强的针对性，力求让读者通过亲自动手尽可能快地掌握如何基于Eclipse进行企业应用开发，学习尽可能多的知识。 [1] 本书内容丰富，实例典型，适用于初、中级Eclipse用户，同时也可用作高校计算机专业和社会培训班的教材。

由入门到精通吃透PID 2.0；PID入门学习资料

solid works的入门学习教程是一个很好的辅导菜鸟级选手进行solid works入门的教程。让你在最短的时间里学会灵活使用solid works。

Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV3.4.1，开发环境为PyCharm 20.4 自定义函数手写数字识别 OpenCV提供了函数cv2.KNearest()用来实现K近邻算法，在OpenCV中可以直接调用该函数。为了进一步了解K近邻算法及其实现方式，本节首先使用Python和OpenCV实现一个识别手写数字的实例。 eg：编写程序，演示K近邻算法。 在本例中，0~9的每个数字都有10个特征值。例如，数字“0”的特征值如下图所示。为了便于描述，将所有这些用于判断分类的图像称为特征图像。 下面分步骤实现手写数字的识别。 1．数据初始化 对程序中要用到的数据进行

Windows驱动开发技术详解【笔记】由浅入深 适合入门学习 精心整理的WIndows驱动开发笔记，由浅入深，循序渐进。并提供实例程序。适合入门学习。