win10+Python3.7.3+OpenCV3.4.1入门学习（二十章 K近邻算法）————20.4 自定义函数手写数字识别
Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV3.4.1，开发环境为PyCharm
20.4 自定义函数手写数字识别
OpenCV提供了函数cv2.KNearest()用来实现K近邻算法，在OpenCV中可以直接调用该函数。为了进一步了解K近邻算法及其实现方式，本节首先使用Python和OpenCV实现一个识别手写数字的实例。
eg：编写程序，演示K近邻算法。
在本例中，0~9的每个数字都有10个特征值。例如，数字“0”的特征值如下图所示。为了便于描述，将所有这些用于判断分类的图像称为特征图像。
下面分步骤实现手写数字的识别。
1．数据初始化
对程序中要用到的数据进行
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