在计算机科学中，AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1，所以它也被称为高度平衡树。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。AVL树得名于它的发明者G. M. Adelson-Velsky和E. M. Landis，他们在1962年的论文《An algorithm for the organization of information》中发表了它。

根据程序执行状态将系统划分为不同状态，并根据相关程度进行分层，便于主程序的管理和调度，使所有的任务能在较短的时间内执行完毕，以满足实时性要求。同时，界面显示采用改进的基于二叉树链表菜单设计方法，用一维数组代替链表结构，使整体设计减少了有限资源的消耗，显示功能更加条理、高效。

二叉树欧式看涨期权定价

为了进一步提高支持向量机分类的准确性和泛化能力，提出一种基于支持向量机的改进二叉树分类算法.首先介绍支持向量机的基本原理，总结了常见的多分类器分类算法及其特点，结合现有分类算法的优点，为分类器引入了不同的权值，提出二叉树改进分类算法，有效避免了常用分类算法不足.通过仿真实验，与典型的多类分类算法对比，验证该算法的有效性，为多类分类预测研究提供了一条有效的途径.

第一行是搜索树的后面输入值的个数 第二行是依次插入节点的key(节点的key是整数) 输入的key值可能重复，如果已经形成的搜索树中存在该key，则不再插入

使用composite模式构成二叉树，并用迭代器模式封装访问，前序、中序和后序的遍历。JAVA 编写。 Main中直接运行

typedef int Status; typedef char TElemType; typedef struct BiTNode { TElemType data; struct BiTNode *lchild,*rchild; /* 左右孩子指针 */ } BiTNode,*BiTree; typedef BiTree QElemType; /* 设栈元素为二叉树的指针类型 */ typedef struct { QElemType *base; int front; /* 头指针,若队列不空,指向队列头元素 */ int rear; /* 尾指针,若队列不空,指向队列尾元素的下一个位置 */ } SqQueue; Status InitQueue(SqQueue *Q)； Status QueueEmpty(SqQueue Q)； Status EnQueue(SqQueue *Q,QElemType e)； Status DeQueue(SqQueue *Q,QElemType *e)；

适合非专业的学生使用。 本人是非计算机的学生，所以写的时候，可能不是很规矩 请您原谅！ 平台：vc++6.0 操作系统 32位

matlab中rbf源代码支持向量机 在该存储库中，提供了一个MATLAB工具箱，以针对不平衡和多类型分类问题训练和测试基于支持向量机（SVM）的模型。 附加了两个分类技巧，即granularization和binary-tree以形成GBT-SVM模型。 有关该模型的详细信息，请参考我的。 工具箱的构造 文件夹中的代码和脚本可用于构建粒度SVM（GSVM）模型，该模型能够形成树结构分类器。 我在这里列出了名称和相应的注释。 方法 评论 getGranule 通过将主要类别拆分为子集或颗粒来生成平衡的数据集。 myCrossSVM 通过交叉验证和网格化训练SVM模型，内核是可选的。 myGSVM预测 使用训练有素的模型对新样品进行分类。 获取颗粒 为了获得平衡的数据集，您可以使用getGranule作为 >>> [DataGranules] = getGranule(data,label) 输出DataGranules是一个结构，形成为 数据粒度 MajIdx ：主要类别的标签 MinIdx ：次要类别的标签 GraNum ：颗粒数 MinData ：次要样本的数据和标签 MajDat

共包含以下18个： 1.建立二叉树 2.树形输出 3.广义表形输出 4.判断是否为空树 5.求树的深度 6.插入孩子结点 7.删除孩子结点 8.取出根结点 9.取双亲结点 10.取左孩子结点 11.取右孩子结点 12.取左兄弟 13.取右兄弟 14.先序遍历 15.中序遍历 16.后序遍历 17.层序遍历 18.销毁树 按树形输出是自己想的算法，供参考。