行业分类-物理装置-基于多辨别器对抗网络的碑帖二值化背景噪声去除方法.zip

C#图片二值化(转换为tiff格式，无压缩)

主要介绍了Python图像处理二值化方法实例汇总,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

对灰度图像进行二值化处理，小于某个阈值设为0，即黑色，大于阈值的设为1，即白色。

上课做的大作业，图像识别. 识别灰度的铭牌数字

图像“cameraman.tif”将使用经典的 OTSU 算法进行二值化。 同时，将显示直方图。

python获取usb摄像头图像。包括： 1.原图写字符； 2.转换为灰度图 3.二值化处理； 4.保存本地。

Delphi7 写的 QRCode识别的源代码，可直接编译运行。 能识别中文，附带2张测试的二维码图片可测试。 识别率很低，学习下还可以的。 包含了图像处理的一些东西如：灰度化、二值化、定位等。 支持UTF8格式的中文。

贴部分代码 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np from PIL import Image area = 0 def ostu(img): global area image=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转灰度 blur = cv2.GaussianBlur(image,(5,5),0) # 阈值一定要设为 0 ！高斯模糊 ret3,th3 = cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THR

ov2640摄像头二值化程序，程序还可以定位白色背景下的黑色小球。