NIST团队近日发表在《传感器和执行器B》上的概念验证工作展示了一种小型传感器，该传感器使用基于光的信号来测量pH值，pH值是酸度的测量单位、是细胞生长研究中的一个重要属性。同样的基本设计也可以用来测量其他质量，例如钙，细胞生长因子和某些抗体的存在。

利用光催化剂降解有机染料具有很好的应用前景,光催化材料在光催化反应中起着重要的作用,但是如何制备化学性质稳定、在可见光下具有高的催化活性的催化剂一直是人们探索的一个主题。以Ag2O、Nb2O5、Na2CO3为前驱物,经高温固相反应法合成了具有不同Na/Ag摩尔比的(AgNbO3)1-x(NaNbO3)x复合铌酸盐。采用X-射线粉末衍射(XRD)、紫外-可见漫反射谱(UV-vis DRS)等方法对样品的结构和光谱响应特征进行了表征,以亚甲基蓝的降解反应为探针考察不同Na/Ag摩尔比的(AgNbO3)1-x(NaNbO3)x复合铌酸盐在可见光下的光催化活性。结果表明,由高温固相法合成出的复合铌酸盐的结构随着Na/Ag摩尔比的变化而变化,光谱响应特征随Na/Ag摩尔比的减小逐渐红移,而对亚甲基蓝的降解性能随Na/Ag呈规律性变化,其中(AgNbO3)0.6(NaNbO3)0.4复合铌酸盐呈现最好的光催化活性。

SrWO4-ZnO复合物的制备及光致发光与光催化性质的研究，焦剑，宋继梅，采用溶剂热法制备了纯的和复合ZnO的SrWO4，并利用XRD、TG、PL、ICP和UV-Vis等对样品进行表征，主要考察ZnO含量对SrWO4纳米粒子的光致发光及�

这项研究研究了蒽醌还原黄1在水溶液中的分解。 提出了在紫外线和日光照射下使用水溶液中的氧化锌光催化剂进行非均相光催化分解蒽醌还原黄的方法。染料的分解在两次使用氧化锌光催化剂的照射下均有效。 研究了氧化锌剂量和染料浓度对紫外光下还原黄黄色1分解的影响，以评估最佳条件。 氧化锌用量增加时，还原黄1染料的分解效率增加，初始染料浓度增加时，分解效率降低。 建立分解动力学以遵循一级动力学。 研究发现存在无机添加剂，例如碳酸钠（Na2CO3）和氯化钠（NaCl）可以减少分解。

通过水热合成法制备了ZnO-MxOy异质结构（M = Co，Mn，Ni或In）。 X射线衍射和傅立叶变换红外光谱分析支持各种异质结构的连续形成。 场发射扫描电子显微镜和Brunauer-Emmett-Teller（BET）表面积研究证实了所得异质结构的多孔性质。 计算得出的各种异质结构的带隙分别为ZnO-NiO，ZnO-In2O3，ZnO-Co3O4和ZnO-MnO2的3.1、2.71、2.64和2.19 eV。 通过直接阳光照射下苯酚的降解，研究了所制备异质结构的光催化活性。 结果表明，光催化活性受导带（CB）和价带（VB）位置的影响，而不是受ZnO-MxOy异质结构纳米复合材料表面积的影响。

高浓度PV多结太阳能电池（HCPV）可能是实现低成本能源的有利替代方案。 但是，多结太阳能电池具有不同的特性，应先解决这些特性，然后才能将其应用于大规模能源生产。 科威特的峰值能耗通常发生在使用空调系统的时期，该系统几乎全年都在科威特这样的恶劣气候中使用。 高峰时间消耗的功率比满足常规消耗时间的负载所需的功率更昂贵。 本研究的主要目标是提高HCPV太阳能电池的效率，以降低科威特的最大电力成本。 采用单二极管等效电路模型研究了科威特天气条件下的多结太阳能电池性能。 开发的模型考虑了浓度比和温度的影响。 文献综述中的大多数研究通常都忽略了二极管的分流电阻，但是在当前开发的理论模型中已考虑了该电阻。 为了校准本模型，将当前预测与多结太阳能电池制造商提供的相应测量数据进行比较。 本模型预测中的总均方根误差约为1.8％。 这意味着，当前开发的考虑了分流电阻影响的单二极管模型可以提供精确可靠的数据。 HCP的电效率随浓度的增加而上升，但达到一定的浓度值后开始下降。 另外，利用链接到电网的HCPV可以大大降低最大负荷。 HCPV模块产生的电力用于为科威特普通家庭的家庭提供能源需求，以评估HCPV对环

对分光光度法测定菠菜中铁含量的方法进行改进。根据实验特点,样品经干法消化或湿法消化后,在HAc-NaAc缓冲溶液(pH=5)存在下,以邻二氮菲(Phen)作显色剂,形成的Fe(II)-Phen-Triton三元络合物呈红色内符,络合合朗物伯的-最比大尔吸定收律波,用长于为菠51菜0 n中m微,表量观铁摩的尔测吸定光,系回数收为率1在.2 9×7.1 10 5%L.～m9o8l-.1.0 c%m之-1,间铁。含菠量菜在中0.叶5～的1铁2μ含g量/m大L约范围为4.5μg/g,茎中铁含量为8.0μg/g。

第三届智慧中国杯数据应用大赛 国能日新第二届光伏功率预测赛# 光伏发电具有波动性和间歇性，大规模光伏电站的并网运行对电力系统的安全性和稳定造成较大的影响。对光伏电站输出功率的高精度预测，有助于调度部门统筹安排常规能源和光伏发电的协调配合，及时调整调度计划，合理安排电网运行方式。因此，本题旨在通过利用气象信息、历史数据，通过机器学习、人工智能方法，预测未来电站的发电功率，进一步为光伏发电功率提供准确的预测结果。 包含十个场站的数据及天气数据，第一届为4个场站数据，第二届为10个场站数据。

由于希格斯搜索程序已经相当成熟，因此有可能发现速率接近SM希格斯的新粒子。 我们考虑信号模型在SM希格斯质量以下的γγ中。 我们讨论了带有其他类似向量的物质的单重态模型，但认为I型两个希格斯双重态模型可以更轻松地提供可检测的速率。 在这种情况下，在中重度恐惧症的区域，增强的γγ分支比使V H + VBF产生的信号产生与总SM速率相当的σ×BRγγ，因此可以检测到。 轻H的产生可以通过罕见的顶部衰变t→bH +→bW ∗ H来控制，这提供了更有效的生产手段。 我们还在各种希格斯异常情况下考虑了这一点，特别是最近在95 GeV处有2.9σ（局部）CMS过量，在相同质量附近的LEP希格斯过量，以及tt¯h$$ t \ overline {t} h过量 $$搜索Tevatron和LHC。 我们找到了可以同时满足所有条件的参数空间区域。 I型情景的含义是，任何γγ过量都应与可能减少背景的其他元素相关联，包括b喷射，正向喷射或矢量玻色子产生的迹象。

我们研究了在希格斯暗U（1）D模型（称为Double Dark Portal模型）中的未来e + e-对撞机上产生新的，亮的，隐藏的状态的可能性。 向量和标量门户耦合的同时存在会立即以每个耦合中的前导顺序修改标准模型希格斯通隆通道e + e −→Zh。 此外，每个门户会导致产生互补信号，可以在直接和间接检测暗物质实验中对其进行探测。 在考虑了LEP和LHC的当前限制因素之后，我们通过研究大量的新生产，衰变和辐射返回过程，证明了未来的e + e-希格斯工厂将对这两种门式耦合具有独特且领先的敏感性。 除了可能发生奇异的希格斯衰变外，我们还强调了直接的暗矢量和在e + e-机器上产生暗标量的重要性，可以通过反冲质量方法来标记其不可见的衰变。