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Finder 10.1 [HCiSO]_.zip
Path
Finder 是一款类似于Finder的系统文件管理器,它能轻而易举访问系统文件或者网络硬盘。你可以直接显示隐藏文件,可以按自己要求进行排列文件顺序。点击图标可以直接打开文件或者文件夹,点击文件名仅选中.在任何显示方式下都可以预览文件,你可以直接在预览窗口中看见文本和 PDF 文件的内容等等。
2021-07-12 13:00:40
19.69MB
系统文件管理
1
svg-
path
-serializer:将 svg-
path
-parser 生成的格式序列化回 svg 路径字符串-源码
将 svg-
path
-parser 生成的格式序列化回 svg 路径字符串。
2021-07-09 15:03:47
3KB
JavaScript
1
Pubg-the-
path
-of-an-esp[1].png
PUBG数据结构
2021-07-08 09:00:14
79KB
PUBG
图
1
多点路径规划matlab代码-
Path
-Planning:使用D*和PRM算法进行路径规划的机器人项目,可避免障碍
多点路径规划指标路径规划 使用D *和PRM算法进行路径规划的机器人项目,可以避免障碍。 仓库中的文件:
Path
Planning.m 自述文件 报告项目分配3.pdf project3
path
plan.fig project3
path
plan.m
Path
Planning.m
Path
Planning.m是为数据和流程定义的类。 在
Path
Planning.m中定义了使用PRM(概率路线图)和带有插值方法的D *算法获取从起点到终点的路径的2D坐标的
Path
Planning.m 在方法dStarAlgo函数的第446行至521行中定义了使用D *算法规划,生成和插补从起点到终点的路径的过程 在方法prmAlgo函数中定义了使用PRM(概率路线图)算法规划,生成和插入起点到终点的路径的过程,从第523行到第600 在方法NoInterPol函数中定义从线268到线287不插值的2D轨迹的生成和绘制过程 在方法quinticTpoly函数中,定义了使用五轴多项式(五阶多项式)插值的多轴轨迹生成和绘制2D轨迹的过程,从第289行到第316行 在方法parabolicBlend函数中定义了使
2021-07-06 09:44:55
1.05MB
系统开源
1
DEVELOPMENT-OF-CARPOOLING-WEBSITE-WITH-SMS-TECHNOLOGY---SHORTEST-
PATH
-ALGORITHM:拼车网站-源码
用短信技术开发拼车网站---最短路径算法 拼车网站 阅读报告最终报告 amay.pdf
2021-07-05 09:04:49
5.98MB
Java
1
gradient-
path
:一个小的库,可以沿着任何SVG路径进行渐变-源码
渐变路径 一个小的库,可以沿着任何SVG路径进行渐变 一个依赖项( ) 压缩后的2.1kb 在任何有效的SVG
path
您可以将其与D3.js配对,也可以独立使用 我们选择删除D3上的缺陷,并进一步泛化代码,以使其他人可以更轻松地在他们的项目中使用它。 安装 安装说明取决于您是否在项目中使用D3.js。 如果您打算在gradient-
path
旁边使用D3,则不需要安装tinygradient 。 如果要在Javascript项目中独立使用渐变路径,则还必须安装这些依赖项(但请放心,将两个压缩包压缩在一起的大小大约为8kb,因此可以忽略不计)。 使用任何Javascript项目进行安装: NPM: npm install --save gradient-
path
tinygradient 纱线: yarn add gradient-
path
tinygradient 使
2021-07-01 20:06:48
333KB
JavaScript
1
octomap_
path
_planner:用于在八叉树 3D 地图中进行规划的波前路径规划器-源码
octomap_
path
_planner 用于在八叉树 3D 地图中进行规划的波前路径规划器。
2021-06-29 19:29:15
17KB
C++
1
raytracegroundup_v2.6_GlobalTace_CornellBox_20170316
raytracegroundup_v2.6_GlobalTace_CornellBox_20170316 较之前版本,这个版本主要是将
path
tracing算法只用于间接光照。 基于Cornell Box对比测试了效果图形。
2021-06-24 22:35:38
1.97MB
全局光照
间接光照
Path_Tracing
cornell_box
1
MPPIController:机器人控制课程项目-源码
控制项目 主动驾驶的基于PI的随机最优控制研究及MPPI的实现 该项目作为RBE502-机器人控制的课程项目于2018年Spring在伍斯特理工学院提交。 课程页面 该项目将对模型预测路径积分(MPPI)控制进行研究,并将其应用于类似汽车的机器人的主动驾驶。 这主要基于 有关工作的更多详细信息,请查看此。 怎么跑 转到MATLAB中的matlab_implementation目录并运行 MPPI_Pendulum.m 结果
2021-06-24 10:28:03
6.37MB
path-integral
model-predictive-controller
stochastic-optimal-control
MATLAB
1
A Review of the
Path
Planning and Formation Control for Multiple Autonom
A Review of the
Path
Planning and Formation Control for Multiple Autonom
2021-06-22 18:01:21
1.76MB
AUV
1
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