大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以预测给 定上下文中最可能出现的下一个单词或词组。在近年来，随着深度学 习技术的不断发展和计算能力的增强，大语言模型在自然语言处理领 域得到了广泛应用。本文将详细介绍大语言模型的原理。 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是一种计算机 科学领域，旨在让计算机能够理解、分析、生成人类语言。NLP 涉及 到很多子领域，例如文本分类、情感分析、机器翻译等。 神经网络（Neural Network）是一种由多个节点组成的计算模型，在深度学习中被广泛应用。每个节点都代表一个神经元，它们通过连接 进行通信，并使用激活函数将输入转换为输出。

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LR(0)自底向上语法分析 详细介绍自底向上语法分析的处理过程以及相应的问题解决方法

Spring+SpringMVC+Mybatis SSM框架开源小项目，其中包含源代码、完整集成步骤说明，以及原理图，特别适合于初学或者有一定基础的童鞋学习、搭建框架使用。

本设计分享的是基于SIM900的四频低功耗GSM/GPRS模块设计，见附件下载其原理图/PCB源文件/固件源码等。这是GPRS Shield的3.0版本。你可以使用该SIM900四频低功耗GSM/GPRS模块或其他主板拨打电话号码或通过简单易用的AT命令向您的朋友发送短信。该SIM900四频低功耗GSM/GPRS模块具有四频低功耗GSM / GPRS模块SIM900以及紧凑型PCB天线。SIM900四频低功耗GSM/GPRS模块实物截图: 硬件概述: 可能感兴趣的项目设计: 基于SIM800H的GPRS无线控制器设计，附原理图/PCB/固件源码/驱动，资料下载:https://www.cirmall.com/circuit/6940/detail?3 附件资料截图:

免费下载，请自取，文件用txt打开！ 实验目的 帮助学生掌握快速加法器中先行进位的原理，能利用相关知识设计4位先行进位电路，并利用设计的4位先行进位电路构造4位快速加法器，能分析对应电路的时间延迟。 需要注意的是不同教材上传递函数P略有差异，部分教材传递函数P是逻辑或关系，本实验采用的是异或逻辑。 实验内容 在 Logisim 中打开 alu.circ 文件，按照图中定义的输入输出引脚，在对应子电路中实现可级联的4位先行进位电路。其中 Gi，Pi 为进位生成函数和传递函数，Cin 为进位输入，C1~C4 为进位输出，G，P 为成组进位生成函数和成组进位传递函数。 电路测试 完成实验后，利用文本编辑工具打开 alu.circ 文件，将所有文字信息复制粘贴到 Educoder 平台的 alu.circ 文件中，再点击评测按钮即可进行本关测试。平台会对你设计的电路进行自动测试，为方便测试，请勿修改子电路封装，注意PGinput应该是GPinput。。 具体就是这样，加油加油加油加油，点个赞吧，让我白嫖个赞，谢谢谢谢谢谢

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迭代学习控制原理

武汉理工大学计算机组成原理实验报告

智能门禁系统要求具备高安全性和准确性，因此在电路设计上应使用简单、实用性强且安全可靠的控制系统。本设计包括单片机主控电路模块、蜂鸣器报警电路模块、继电器开锁电路模块、矩阵键盘按键电路模块、蓝牙通信电路模块、指纹模块、液晶显示电路设计等。 经过改进的STC89C52芯片拥有出色的处理能力，其最大实际工作频段达到72MHz，并且内含了128K字节的闪存和20K字节的SRAM，此外，还配备了扩展型的I/O接口，可以连接到两个相应的IIC总线，以满足实际应用的需求。 根据指纹模块系统可以对门禁设备进行智能化开关操作，将用户的指纹信息采集到单片机中进行存储，然后使用根据当前的指纹输入与存储在内存中的指纹信息进行比对，如果信息匹配则进行开锁操作，达成系统智能化开锁功能。