数据集包含标记的水果图像以训练目标检测系统。用于对象检测的其他数据集。火车文件夹中的240张图像。测试文件夹中有60张图像。 Fruit Images for Object Detection_datasets.txt Fruit Images for Object Detection_test_zip_datasets.zip Fruit Images for Object Detection_train_zip_datasets.zip

实现了论文color transfer between images不同图像之间的颜色转移的方法，该实现是基于opencv的

http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download

QPano QPano是基于Qt和Opencv的开源工具。 它可以帮助您轻松编辑图片。 必需的 视窗 Visual Studio 2017 Qt 5.11 OpenCV 3.4.2 如何贡献 在github上QPano项目并创建一个分支。 在该分支中提交，然后推送，然后创建一个提取请求以进行审查和合并。 如果您在使用QPano时遇到任何问题或发现错误等，请。 您可以做的事情：翻译，编写文档，Wiki，查找或修复错误，对该项目提出想法等。

该数据集包含5个类别的25,000个组织病理学图像。所有图像的尺寸均为768 x 768像素，并且均为jpeg文件格式。

大豆图像识别matlab代码基于形状异常的血液显微镜图像上的癌细胞检测 该存储库中的代码已在MATLAB中实现。 该项目的目的是通过模式识别和机器学习技术，基于收集到的图像来检测白细胞。 该项目有6个主要主题： 图像采集 图像预处理 图像分割 形态运算 特征提取 澄清 在该项目中，用不同的方法显示了不同的结果，它们对分类准确性也有影响。 CIELAB L a b颜色分割和K-Means聚类用于图像分割， 分水岭算法用于检测和分离重叠的白细胞。 纹理，统计和几何特征用于白细胞的特征提取 支持向量机和多层感知器神经网络用于分类。 总共分析了108张图像，并且达到了95％的准确度。 可以在下面的链接中请求数据集

国际标准测试图片，大小512*512和256*256，有灰度图和彩色图，可做算法 性能测试-the criterion images

1000张关于抽烟的图片，可以用作图像处理，识别抽烟行为，1000张作初步处理，提高准确率需要加大数据集

ncnn量化int所需的校准图像

数据集包含以yolo格式包含图像以及txt文件。数据集包含与面罩有关的数据。 Face Mask Detection(Images with YOLO Format)_datasets.txt Face Mask Detection(Images with YOLO Format)_datasets.zip