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ES重迭 用于删除按某些唯一字段（例如--field Uuid ）分组的重复文档的工具。 删除过程包括两个阶段： 汇总查询查找具有相同field值且至少出现2次的文档。 此类文档的一份副本留在ES中，其他副本则通过批量API删除（通常，几乎全部-总是有一些问题）。 每次DELETE操作之后，我们都等待索引更新。 处理过的文档将登录到/tmp/es_dedupe.log 。 不幸的是，聚合查询不一定是精确的。 基于/tmp/es_dedupe.log日志文件，我们查询每个field值，并在其他分片上删除文档副本。 根据群集中节点和分片的数量，可能仍会存在聚集查询未返回的文档。 为了禁用第二步，请使用--no-check标志。 码头工人 从Docker运行： docker run -it -e ES=locahost -e INDEX=my-index -e FIELD=id deri

弹性蛋白 Elasticsearch插件，用于在密集的浮点和稀疏布尔向量上进行相似性搜索。 文献资料 如果您想为Elastiknn做出贡献，请参阅developer-guide.md。 社区 如果您有疑问，错误等，请在上。 用户数 您正在使用Elastiknn吗？ 如果是这样，请考虑提交拉取请求以在下面列出您的组织。 ：使用Elastiknn进行数百万个图像集中的反向图像查找 建物 建造 地位 Github CI构建 Github发布版本 发行版 神器 释放 快照 资料下载 Elasticsearch插件zip文件 Elastiknn的Python HTTP客户端 具有精确和近似向量相似性模型的Java库 带Lucene查询和Elastiknn中使用的构造的Java库 Elastiknn JSON API的Scala案例类和圆形编解码器 基于elastic4s的Elast

windows版本的elasticsearch-6.4.3-全套（elasticsearch安装包+源码+ik分词器+kibana）

主要介绍了java使用elasticsearch分组进行聚合查询过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

elasticsearch-head可视化谷歌连接插件

elasticsearch-7.6.1-linux-x86_64.tar kibana-7.6.1-darwin-x86_64.tar

log4j-2-弹性 我创建了这个项目，以共享和增强附加程序，该附加程序将消息直接记录到集群中。 在某些特定情况下，这种将日志聚合到Elasticsearch中的方法可以很好地替代Elastic Beats。 特征 该产品包括一些标准和某些特定功能： 利用具有批量存储请求的Log4j2异步日志记录。 批处理模式会自动识别。 可以配置基于超时的缓冲区刷新。 将@Logged带注释的日志消息参数对象作为嵌入式JSON字段存储到Elasticsearch中存储的日志文档中。 映射诊断上下文（MDC）支持。 连接到多个群集节点。 基本身份验证。 Log4j的“ ignoreExceptions”选项支持。 Log4j的“ includeLocation”选项支持。 Log4j布局和过滤器支持。 入门 如果要创建自己的本地开发环境，则只需在首选的IDE中将此代码作为标准Maven项

前言 目前主要的一些 APM 工具有: Cat、Zipkin、Pinpoint、SkyWalking；Apache SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。 具体请参考 funtl.com SkyWalking 服务端配置 1、基于 Docker 安装 ElasticSearch Docker及Docker-Compose安装 Centos7(Ubuntu18.04)安装Docker 创建目录 mkdir -p /usr/local/docker/skywalking docker-compose.yml v

mysql-simple-my是自己修改的批处理