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为ChatGPT API提供了一个轻快好用的Web图形界面 实现： 实时回复 / 无限对话 / 保存对话记录 / 预设Prompt集 / 联网搜索 / 根据文件回答 渲染LaTex / 渲染表格 / 渲染代码 / 代码高亮 / 自定义api-URL / “小而美”的体验 / Ready for GPT-4 使用技巧 使用System Prompt可以很有效地设定前提条件。 使用Prompt模板功能时，选择Prompt模板集合文件，然后从下拉菜单中选择想要的prompt。 如果回答不满意，可以使用重新生成按钮再试一次 对于长对话，可以使用优化Tokens按钮减少Tokens占用。 输入框支持换行，按shift enter即可。 部署到服务器：将程序最后一句改成demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=<你的端口号>)。 获取公共链接：将程序最后一句改成demo.launch(share=True)。注意程序必须在运行，才能通过公共链接访问。 在Hugging Face上使用：建议在右上角 复制Space 再使用，这样 安装方式

新版GPT-4震撼发布！ 大升级！强到爆炸！ 这些字眼引起了我的兴趣，于是小编迅速入(ke)手(jin)了gpt-4，经过简单体验后，小编发现Chatgpt的思维深度确实比之前有了跨越式的提升，高中甚至大一大二的知识根本难不住它，于是小编准备对它进行进一步测试... 我们已经简单测试了ChatGPT的物理水平，但结果并不尽如人意。它仍停留在对物理学一知半解的阶段，很多知识点仅限于知道，稍微深入就开始顾左右而言他，逻辑思维能力有限，但那是之前的gpt-3.5版本。 gpt-4和gpt-3.5在各项考试中的成绩对比 根据官方的宣传，新推出的gpt-4在各项考试中的成绩远超gpt-3.5，在很多专业和学术上的表现达到了人类水平，甚至在GRE(美国研究生入学考试)的两科中已经达到了顶尖大学生水准。 于是小编开始好奇：它能征服GRE，能征服我们物理所的考研题吗？ 物理所硕士考试科目 物理所的考研专业课是国科大自主命题。根据往年的情况，专业课单科分数130左右（满分150分）才能有一定把握考上。 由于不同专业的考试要求不同，这里我们就以四大力学中最难的量子力学作为基准来考察一下新版Chatgpt的

ChatGPT 作为⼀种强⼤的⾃然语⾔处理模型，已经成为⼈⼯智能领域的重要研究⽅向之⼀。在不断的发展和创新中，ChatGPT 已经具备了很强的⾃然语⾔处理能⼒，其可以实现⾃然语⾔的⽣成、理解和交互，为⼈类的⽣产和⽣活带来了巨⼤的便利和创新。 本书从⼊ 到精通，介绍了 ChatGPT 的基础知识、实现⽅法、进阶应⽤以及最新进展等多个⽅⾯。同时，本书的全部内容均是由 ChatGPT 完成，展现了 ChatGPT 强⼤的能⼒和⼴阔的应⽤前景。通过学习本书，读者可以深⼊了解 ChatGPT 的相关知识和应⽤，掌握 ChatGPT 的实现⽅法，同时也可以了解 ChatGPT 在⼈⼯智能领域的最新进展和未来发展趋势。 随着技术的不断发展和应⽤场景的不断拓展，⼈⼯智能已经成为了当前最具有发展潜⼒的领域之⼀。⼈⼯智能不仅可以为⼈类的⽣产和⽣活带来便利和创新，还可以帮助我们解决⼀些关键性的问题，⽐如环境保护、医疗卫⽣等⽅⾯。同时，⼈⼯智能也带来了⼀些新的挑战和 险， 如数据隐私、伦理问题等 。因此，在推动 智能的发展和应⽤的过程中，我们需要权衡其利弊，并采取相应的措施来规范和引导其发展。

优点: 1.类人对话体验较为真实，无论是问题的回复和答案的梳理均和真人保持类似，即使在追问阶段也可以直接用代词去指代上一个问题中的主语，无需二次输入;2.对于归纳总结类的问题已经展现独特的能力，本质上是在汇总多个搜索结果的内容，大大减少搜索时间; 3.对于不熟悉的领域可以迅速给出简明的梳理，帮助快速熟悉;4.持续的追问可以实现类人的互动，沉浸感大大增强; 5.在结合上下文语境中，可以进一步给出更为准确的回答，比如一词多义，结合上下文，可以分行业解读。 缺点: 1.数据库内容只到2021年，对于涉及到2022年，或者在2022年有变动的问题无能为力; 2.专业较强的领域无法保证正确率，即使在鸡兔同笼此类初级问题中仍然存在错误，并且英文回答和中文回答存在明显差异化; ⒉.核心问题在于对于自己不熟悉的问题中会强行给出一定的答案，即使答案明显错误，依然会坚持下去，直到明确戳破其掩饰的内容，会立马道歉，但本质上会在不熟悉的领域造成误导。 实际体验从四类问题出发，并对此进行追问 1）对于某名词的直接询问，包含公司、热词、明星、电影等;2）对于某事件或政策的梳理; 3）对于不同行业的对比; 4）专业

2023最新ChatGPT小程序美化版 全新UI 超快回复速度 1.拉取项目后执行命令 npm install 2.使用Hb工具打开项目 并中找到util包下的env.js修改相应配置 3.点击根目录下的 manifest.json 找到要部署平台的appid 修改为自己的appid 4.HB导航栏选择运行到XXX模拟器(具体看你部署平台) 5.拉取后端项目 找到application.yml 可根据自己需求调整相应配置 基本都写了注释 看着改就行 6.无误后maven打包上传jar 开始跑........ 7.newBing 工件需要额外 node环境部署 请确保你的服务器有node且版本大于 18 拉下来 找到两个 env文件 把其中的cookie换成你的newBing cookie npm install

提示工程是一门相对较新的学科，用于开发和优化提示，以有效地将语言模型(LM)用于各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型(LLM)的能力和局限性。 研究人员使用prompt engineering来提高LLM在广泛的常见和复杂任务上的能力，如问答和算术推理。开发人员使用提示工程来设计与LLM和其他工具交互的健壮和有效的提示技术。 提示工程不仅仅是设计和开发提示。它包含了对与LLM交互和开发有用的广泛技能和技术。这是接口、构建和理解llm功能的一项重要技能。您可以使用prompt engineering来提高llm的安全性并构建新的功能，例如用领域知识和外部工具增强LLM。

基于OpenAI接口做的微信公众号自动回复，弱化版ChatGPT 介绍 能干什么？ 通过调用OpenAI的接口智能回答问题。(API调用 或 用作公众号自动回复) 是ChatGPT吗？ 不是。ChatGPT基于GPT-3.5，本项目是调用GPT-3，有很大差距。现在ChatGPT还没开放接口，安全限制很高，现有市面基本都是此类冒充的。 有什么不足？ 回复内容准确度仅供参考，更适合开放性问题。 不支持上下文。 速度和回复长度很难兼得。微信限制，最久15s做出回复，回复可能超时或者是截断的。(做了缓存优化，可稍等再次提问直接获得答案) 内容安全。我做了敏感词检测

Openai Api开发文档 | Openai Api中文文档 | Openai Api中英双语文档 ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。 ChatGPT目前仍以文字方式交互，而除了可以通过人类自然对话方式进行交互，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。如：在自动文本生成方面，ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本，在自动问答方面，ChatGPT可以根据输入的问题自动生成答案。还具有编写和调试计算机程序的能力。在推广的期间中，所有人可以免费注册，并在登录后后免费使用 ChatGPT 实现与 AI 机器人对话。ChatGPT于2022年11月发布后，OpenAI估值已涨至290亿美元。上线两个月后，用户数量达到1亿。

ChatGPT是一种基于自然语言处理和深度学习技术的聊天机器人，它可以模拟人类的语言行为，与用户进行自然、流畅、富有逻辑的对话。ChatGPT的优点在于它可以快速地进行训练和部署，适用于各种不同的应用场景，如在线客服、智能助手、教育领域等。以下是ChatGPT的一些特点和优势： 基于GPT技术：ChatGPT是基于著名的语言模型GPT（Generative Pre-training Transformer）技术开发的，GPT技术可以让ChatGPT具有更强的语言理解和生成能力，从而实现更加自然、流畅的对话效果。 可扩展性强：ChatGPT可以通过增加训练数据和改变模型结构来实现更好的性能，同时也支持多语言的处理，可以适应不同语言和文化背景的用户需求。 可定制化：ChatGPT可以基于不同的应用场景和需求进行定制，通过人工干预和调参来提高模型的准确性和效率，从而实现更好的用户体验。 智能化：ChatGPT可以通过学习用户的行为和偏好来优化对话，从而实现更加智能化的对话效果，满足用户的个性化需求。