使用Python实现朴素贝叶斯算法实现垃圾邮件分类 一、实验任务内容 1、分解各类先验样本数据中的特征 2、计算各类数据中，各特征的条件概率 3、分解待分类数据中的特征 4、计算各特征的各条件概率的乘积 5、结果中的最大值就是该样本所属的类别 二、实验步骤及结果 1、得到数据集和标签集，返回列表参数，返回单词转换为向量之后的列表。 2、通过训练得到贝叶斯分类模型 3、用朴素贝叶斯文本分类器对两个测试样本进行分类，利用正则函数进行解析 4、导入垃圾邮件和非垃圾邮件各25个并解析；构建训练集和测试集，利用贝叶斯分类模型来预测测试集，输出贝叶斯预测的准确率 5、输出测试10次的平均值 6、输出去重的单词列表和贝叶斯分类模型测试的准确率，测试10次的准确率的平均值。 三、实验心得 朴素贝叶斯确实是很好的预测分类的算法，但是这个算法还是有点过分的依赖训练集了，一些基本的概率计算还是根据训练集的结果得来的（比如40个训练集，10个测试集，它输出的准确率是0.5），预测的结果很大程度上取决于训练集的好坏，一旦训练集数据趋势有误会对结果造成严重的影响。

51单片机PID的算法实现程序

使用C#语言实现的热力图算法，有WPF示例程序，可直接运行看效果。

1.注释非常详尽，几乎每个函数都有注释，在CUDA11与VS2019下实现，并行加速效果十分显著！ 2.同时实现了CPU多线程并行计算和CUDA并行计算两个版本，可以通过宏来选择

信息安全课的一个实验作业，要求采用LSB算法实现BMP图像中的信息隐藏及提取,写完后感觉这个算法还是蛮有意思滴~压缩包内附上实验报告，仅供各位参考~

A*算法实现的迷宫最短路径求解，语言使用C++，有兴趣的童鞋可以看一看

人工智能：A*算法实现八数码（C++），A*（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路最有A star算法在静态路网中的应用效的方法。

【车牌识别】基于模板匹配算法实现车牌识别matlab源码1.zip

全相位频谱分析(apFFT)是传统FFT的一种改进算法,能改善FFT的栅栏效应和截断效应，具有频谱泄露少、相位不变的特性。介绍采用FPGA器件实现apFFT算法，精度高于模拟式测量，并且适用性强、成本低，所得到的QuratusII仿真结果与Matlab软件仿真结果一致。

【配电网重构】基于粒子群算法实现配电网重构含Matlab源码