本文介绍了AdaBoost算法,阐明了矩形特征和积分图的概念,用OpenCV实现并给出了核心源代码。
2021-05-30 14:15:38 1.3MB AdaBoost 人脸检测 OpenCV
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Adaboost示例 Adaboost示例 Python2.7-> python test.py Python3.7-> python Python3 / test.py 您可以直接运行test.py来查看结果,其介绍可以在CSDN博客中找到: ://blog.csdn.net/px_528/article/details/72963977
2021-05-27 19:57:59 9KB 附件源码 文章源码
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基于单层决策树的adboost算法的python实现代码,包括训练与测试过程。
2021-05-25 15:42:29 5KB adaboost
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行人检测特征提取_HOG和adaboost检测行人论文总结报告
2021-05-22 14:20:45 596KB 行人检测 总结
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详细介绍了基于统计方法的Haar特征的人脸检测方法,并且利用训练多个弱分类器组合成强分类器
2021-05-21 09:02:09 900KB Adaboost Haar特征
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AdaBoost工具箱,matlab0.3版,非常好用,有配套的手册,对于人脸识别和没标定位对学习很有用处。可用于车牌识别,人脸识别,索书号识别,生物特征识别。
2021-05-18 21:08:40 114KB AdaBoost 目标定位 目标检测 人脸识别
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matlab源码集锦- 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模
针对传统的单一算法对垃圾邮件进行过滤效果不理想的问题,在分析和研究最小风险贝叶斯算法和AdaBoost算 法的基础上,将两者结合在一起,提出一种基于AdaBoost的最小风险贝叶斯的垃圾邮件过滤算法,将其应用到垃圾邮件过滤 中,并分别与最小风险贝叶斯算法和AdaBoost算法的过滤效果进行比较,结果表明,该算法能够有效提高邮件过滤的准确率, 改善垃圾邮件过滤系统的整体性能。
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随着全球经济的飞速发展,世界范围内车辆数目也在快速增加,同时智能交通管理系统(ITS)[1]在道路交通管理中的应用越来越广泛。车辆检测与跟踪系统作为智能交通管理系统中的重要环节,负责识别监控视频中的车辆并对其进行跟踪,实时获取车速并判断其是否违章,其广泛的应用前景和潜在的商业价值已经引起国内外学术界和企业界的极大关注。
2021-05-15 09:54:51 2.16MB Adaboost算法 车辆检测 跟踪系统
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adaboost算法介绍
2021-05-14 15:02:47 842KB adaboost算法
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