rviz是用于机器人操作系统（ROS）框架的3D可视化工具。 有关更多信息，请参见Wiki： : 该软件包包含从下载的Public Domain图标。 上游作者（2005-2009年）： 乌利斯（Ulisse Perusin） 史蒂文· Steven Garrity） Lapo Calamandrei 瑞安·科利尔（Ryan Collier） 罗德尼·道斯 安德烈亚斯·尼尔森（Andreas Nilsson） Tuomas Kuosmanen <

列选主元消除法，利用c#进行可视化的程序！

房地产是促进我国经济持续增长的基础性、主导性产业，二手房市场是我国房地产市场不可或缺的组成部分。由于二手房的特殊性，目前市场上实时监测二手房市场房价涨幅的情况较少，影响二手房价的因素错综复杂，价格并非呈传统的线性变化。         本项目利用Python实现某一城市二手房相关信息的爬取，并对爬取的原始数据进行数据清洗，存储到数据库中，通过 flask 搭建后台，分析影响二手房房价的各类因素，并构建递归决策树模型，实现房价预测建模。

实现了一个基于Python matplotlib的函数绘图计算器，可实现二维三维绘图和解线性方程组，全部图形界面显示，界面友好，易操作，有详细的readMe指导和注释。

unity游戏音频可视化插件 Audio Visualizer v2.4.unitypackage

Multiple_Graph_And_Chart_UI_Pack_v1.2

一、题目 从网络上下载一组数据（自行获取），选择一种可视化工具（Excel、Tableau、Matlab，Echarts等），设计一种可视化方案实现该数据的可视化，并做适当的数据分析（或挖掘）。 二、数据来源 ①、TMDB 5000 Movie Dataset：该数据来源于kaggle上的TMDB 5000 Movie Dataset数据集，收录了美国地区1916-2017年近5000部电影的数据，包含预算、导演、票房，电影评分等信息。 下载地址：https://www.kaggle.com/tmdb/tmdb-movie-metadata ②、豆瓣电影数据：该数据是我自己整理的，收录了豆瓣电影1922-2022年近550部电影的数据，包含评分人数、电影评分、票房，产地等信息。 三、说明 资源包含数据可视化技术大作业报告，相关的电影数据集：TMDB 5000 Movie Dataset和豆瓣电影数据。使用的可视化工具是：Tableau。

HTML/CSS的大屏数据可视化集合案例源码（99套）数据可视化集合。 基于HTML/CSS/Echarts的会议展览、业务监控、风险预警、数据分析展示等多种展示需求可视化集合，76套数据可视化源码，25套数据可视化源码。数据都是前端数据，可以自由发挥。 可以弄成前端html动态数据，也可以弄成后台ajax请求数据，看你发挥想象怎么弄。HTML/CSS的大屏数据可视化集合案例源码（99套）数据可视化集合。 基于HTML/CSS/Echarts的会议展览、业务监控、风险预警、数据分析展示等多种展示需求可视化集合，76套数据可视化源码，25套数据可视化源码。数据都是前端数据，可以自由发挥。 可以弄成前端html动态数据，也可以弄成后台ajax请求数据，看你发挥想象怎么弄。HTML/CSS的大屏数据可视化集合案例源码（99套）数据可视化集合。 基于HTML/CSS/Echarts的会议展览、业务监控、风险预警、数据分析展示等多种展示需求可视化集合，99套数据可视化源码，数据都是前端数据，可以自由发挥。 可以弄成前端html动态数据。

基于Qt creater的串口数据可视化软件源码，串口读取值，实现动态波形显示

计算机毕业设计源码：基于python旅游推荐系统+爬虫+分析可视化 +django框架 Django旅游数据采集分析推荐系统 去哪儿网站、基于用户协同过滤推荐算法、requests爬虫、MySQL数据库 摘 要 本系统主要针对解决获取旅游信息滞后、参加线下旅行社和人工检索时间成本高等问题，运用网络爬虫信息技术设计思想，实现了一个基于Python的旅游信息推荐系统。本系统以Python计算机设计语言为基础，使用 requests对去哪儿旅游信息源进行抓取,针对网页信息编写抽取规则，对旅游信息进行必要的过滤和提取，使用MySql对旅游信息进行数据存储。然后使用 Python 开源web框架 Django进行系统搭建，基于旅游信息采用协同过滤推荐算法完成对用户的旅游信息推荐，完成整个爬取以及数据检索到成功进行旅游推荐的网页端操作展示。 项目截图 1、价格与销量分析 2、城市与景点等级分析 3、首页—数据概况 4、评分情况分析