CSCore-.NET音频库 CSCore是一个完全用C＃编写的免费.NET音频库。 尽管它仍然是一个相当年轻的项目，但它提供了许多功能，例如播放或捕获音频，对许多不同的编解码器，效果进行编码或解码等等！ CSCore基于一个非常可扩展的体系结构，它使您无需花费大量精力即可使其满足您的需求。 您可以建立音乐播放器，语音聊天，录音机等！ 支持的平台：仅Windows，Linux和Mac实验性平台（请参阅 ）。 有关更多详细信息，请查看源代码或。 随意下载或克隆源代码： https://github.com/filoe/cscore.git 您可能更喜欢安装： Install-Pack

python朴素贝叶斯垃圾邮件分类与检测系统+可视化 毕业设计（包含文档+源码+部署教程）Django框架 为了解决垃圾邮件导致邮件通信质量被污染、占用邮箱存储空间、伪装正常邮件进行钓鱼或诈骗以及邮件分类问题。应用Python、Sklearn、Echarts技术和Flask、Lay-UI框架，使用MySQL作为系统数据库，设计并实现了基于朴素贝叶斯算法的邮件分类系统，并以Web形式部署在本地计算机。运用Sklearn库对KNN算法、SVM算法和朴素贝叶斯算法进行建模和训练，将训练结果进行分析和对比得出朴素贝叶斯算法在准确率、召回率和精确率三个指标下比其他分类算法更适合邮件分类，因此选择朴素贝叶斯算法作为系统核心算法。系统功能包括邮件检测与数据管理两大核心模块，邮件检测模块，采用基于朴素贝叶斯算法，使用TF-IDF算法对邮件进行特征提取并将邮件内容以及检测结果存储于MySQL数据库，存储到MySQL中的数据将用于数据管理模块；数据管理模块包括数据存储、数据分析、数据可视化。系统采用黑盒测试方法对两个模块进行功能性测试，测试结果符合预期。系统满足设计基本需求，能安全、稳定和可靠地运行。

块状React 嵌入了可视化编程编辑器的React组件。 这是的项目的延续。 除了其他现代化功能外，该新版本还利用了Google的官方Blockly npm软件包。 特征： 支持xmlDidChange因此其他组件可以轻松使用编辑器生成的XML 从工具箱toolboxCategories或工具箱toolboxBlocks道具生成工具箱XML，并在更新时自动通知Blockly 用法示例 制作了一个示例React应用程序，展示了如何设置React-blockly以及如何在其中使用自定义块： : 非常感谢Fernando！ 把招工广告！ 当我在PatientLikeMe，Inc.工作时，我为内部工具编写了React式的代码。我不再维护该工具，甚至无法再使用它。 我也没有任何实际使用React-blockly的项目。 我很乐意为该软件包找到实际使用它的维护人员。 特别是，我希望

内容概要：Open X-Embodiment数据集是用于具身智能训练的最新数据集，包含100多万条来自22个不同机器人平台的实机轨迹数据，汇集了全球34个机器人研究实验室的60个现有数据集，对于具身智能模型训练具有重要意义。 适合人群：从事人工智能领域具身智能相关研究人员。 能学到什么：①Open X-Embodiment数据的可视化；②Open X-Embodiment数据可视化代码原理。 阅读建议：①结合原文献进行阅读；②结合数据集进行分析；③手动尝试操作、编写。

一、内容概要：该源码主要体现了我在学习Socket通信的成长痕迹。 1.该源码实现功能有： ①客户端实现员工注册、登录功能，并接收是否操作成功的反馈信息 ②服务端验证员工号并反馈注册、登录是否成功信息 2.该源码使用技术： ①protobuf数据传输 ②json数据传输（额外加的用于对比学习，如影响操作，可自行注释） ③MFC的界面显示 二、阅读建议：源码中存在大量注释，以及大量被注释掉的代码（不同的传输方式：类对象传输、结构体传输） 若有bug或新需求，欢迎博客私信我！

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本教程详细介绍了如何在matlab里进行3维可视化编程

在本文中，我们从 6 个月的天气数据中寻找天气模式，这些数据是从连接到物联网分析平台 ThingSpeak 的 Arduino 气象站收集的。 我们还展示了如何执行实时露点计算以及风速、温度和气压的实时混搭可视化。 为了构建这些，我们使用 ThingSpeak 以及 ThingSpeak.com 上提供的 MATLAB 分析和 MATLAB 可视化应用程序有关 ThingSpeak 的更多信息，请参阅https://www.mathworks.com/products/thingspeak.html

毕业设计：基于Matlab的超声场可视化研究及GUI仿真模拟（含源码+论文+答辩PPT）

收集了一套基于 Echarts 实现可视化数据大屏响应式展示效果的源码，共计13个页面，可以在此基础上重新开发。 实现方式：html + Echarts