python_geohash-0.8.5-cp38-cp38-win_amd64

资源包含文件：设计报告word+项目源码+项目截图 使用 VUE 框架 + Element UI 开发 Web 前端，使用 Node 的 Express 框架来模拟打印机后端，前端使用 axios 通信框架向 Express 发送请求，Express 接收到请求后，模拟打印机把设定的参数保存到文件中，把收到的打印文件数据保存到一个固定的目录中。如果目录中的文件可以完整的打开，就说明数据收到正确。 详细介绍参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/125474186

electron-print web端静默打印解决方案 两种实现 一、Electron中嵌入本地页面-打印 二、Electron中嵌入远程页面-打印 运行 npm install npm run start 效果

《Hikvision第三方厂商Web Service对接规范(V5.2)》是海康威视为视频应用二次开发提供的一份详细的技术指南，旨在帮助第三方厂商与海康威视的系统进行无缝集成。本规范主要涉及媒体控制接口，允许外部应用程序通过Web Service调用来实现对海康威视设备的控制和数据交互。 1. **适用范围** 规范适用于所有计划与海康威视的监控系统进行数据对接的第三方开发者和厂商，无论是视频分析、智能交通还是其他安全监控应用，都需要遵循此规范进行接口设计和实现。 2. **设计依据** 规范的设计基于现有的Web Service标准，如SOAP（简单对象访问协议）和WSDL（Web服务描述语言），同时考虑了HTTP/HTTPS等网络传输协议，确保了跨平台和跨网络环境的兼容性。 3. **术语和定义** - **卡口系统**：用于记录车辆信息，包括车牌号、车型、颜色等的监控设施。 - **卡口**：具体指卡口摄像机，用于捕捉过往车辆的图像并进行分析。 - **车辆图像**：卡口摄像机拍摄到的车辆的原始图片。 - **车辆特征图像**：经过处理，突出车辆关键特征如车牌、车型的图像。 - **车辆全景图像**：提供车辆周围环境的整体视角，通常用于分析车辆行驶轨迹或交通状况。 - **车辆通行数据**：包括车辆通过卡口的时间、速度、方向等信息。 - **电子警察数据**：自动违规检测系统产生的数据，如超速、闯红灯等。 - **车辆布控名单**：预设的需特别关注或追踪的车辆列表，通常用于安全防范或犯罪调查。 - **WEB SERVICE**：基于互联网的远程服务调用，用于实现不同系统间的交互。 4. **接口细节** Web Service接口提供了多种功能，包括但不限于： - **实时视频流获取**：允许第三方应用获取和播放海康威视设备的实时视频流。 - **录像回放**：支持对设备历史录像的检索和播放。 - **设备控制**：远程控制摄像头的云台运动、焦距调整等操作。 - **事件订阅**：订阅设备的报警或事件通知，如移动侦测、入侵报警等。 - **数据交换**：与卡口系统交换车辆信息，如车辆图像、通行数据等。 5. **安全性和兼容性** 为了确保数据安全，规范中可能包含身份验证、加密传输等相关措施。同时，规范应保证与不同版本的海康威视设备和系统兼容，确保长期的稳定性和可维护性。 这份规范是海康威视为促进与第三方厂商合作，构建开放、互操作的智能监控生态而制定的重要文档。遵循此规范，开发者可以构建出高效、安全的应用，无缝集成到海康威视的监控网络中，实现更广泛的视频应用功能。

Python库是一组预先编写的代码模块，旨在帮助开发者实现特定的编程任务，无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能，如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库，如NumPy、Pandas和Requests，极大地丰富了Python的应用领域，从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径，而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具，以高效率、高质量地完成复杂任务。例如，Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎，它们提供了广泛的工具和技术，可以创建高度定制化的图表和图形，帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。

小说精品屋是一个多平台（web、安卓app、微信小程序）、功能完善的屏幕自适应小说漫画连载系统，包含精品小说专区、轻小说专区和漫画专区。包括小说/漫画分类、小说/漫画搜索、小说/漫画排行、完本小说/漫画、小说/漫画评分、小说/漫画在线阅读、小说/漫画书架、小说/漫画阅读记录、小说下载、小说弹幕、小说/漫画自动采集/更新/纠错、小说内容自动分享到微博、邮件自动推广、链接自动推送到百度搜索引擎等功能。

Python Web开发实战 《Python Web开发实战》这本书的源代码项目

进销存管理系统是一种基于Java Web技术的业务管理软件，主要用于企业日常运营中的进货、销售、库存等关键环节的跟踪与管理。在这个项目中，开发者采用了SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架进行开发，这是一种常用的Java后端开发架构。下面将详细介绍这个系统及其相关知识点。 1. **Spring框架**：Spring是Java企业级应用的核心框架，提供了依赖注入（Dependency Injection, DI）和面向切面编程（Aspect-Oriented Programming, AOP）等功能，使得开发者可以更方便地管理对象和处理事务。在本项目中，Spring用于管理Bean，控制应用程序的流程，并实现业务逻辑层和数据访问层的解耦。 2. **SpringMVC**：作为Spring框架的一部分，SpringMVC是一个用于构建Web应用的模型-视图-控制器（Model-View-Controller, MVC）框架。它简化了Web开发，通过DispatcherServlet、HandlerMapping、ModelAndView等组件，实现了请求处理、视图渲染和业务逻辑的分离。 3. **MyBatis**：MyBatis是一个持久层框架，它支持自定义SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。在本项目中，MyBatis作为数据访问层，负责与数据库交互，执行SQL语句，将数据持久化到数据库中。 4. **进销存管理**：进销存系统涵盖了采购管理（进货）、销售管理（销货）和库存管理三个主要模块。采购管理涉及供应商管理、采购订单、收货入库等；销售管理包括客户管理、销售订单、出库发货等；库存管理则涵盖了库存查询、库存调整、库存预警等功能。这些模块的集成有助于企业实时掌握货物流动情况，提高运营效率。 5. **Web开发**：此项目是基于Java Web技术开发的，这通常包括HTML、CSS、JavaScript等前端技术，以及Servlet、JSP等后端技术。开发者可能使用Bootstrap或Vue.js等现代前端框架来增强用户体验和页面交互性。 6. **数据库设计**：项目中必然涉及到数据库设计，包括数据表结构设计、关系设计、索引优化等，以确保数据存储的高效性和一致性。MySQL可能是选用的数据库系统，因为它在性能、稳定性和易用性方面表现优秀，且与Java配合良好。 7. **权限与安全**：对于一个企业级系统，权限管理和用户认证也是必不可少的。可能使用Spring Security或Apache Shiro等框架来实现用户登录验证、角色权限分配等功能，保障系统安全。 8. **单元测试与集成测试**：为了保证代码质量，开发者可能使用JUnit、Mockito等工具进行单元测试，同时利用Spring Boot的TestRestTemplate或Postman等工具进行API接口的集成测试。 9. **版本控制**：项目开发过程中，版本控制工具如Git的使用，便于团队协作和代码管理，保证代码的可追踪性和可回溯性。 10. **部署与运行**：完成开发后，系统需要在服务器上部署并运行。可能使用Tomcat、Jetty等应用服务器，或者采用Docker容器化部署，以实现环境隔离和快速部署。 这个毕业设计项目涵盖了Java Web开发的多个重要知识点，包括SSM框架的运用、进销存管理业务逻辑的实现、数据库设计与操作、前端界面构建以及系统的测试和部署。对于学习者来说，这是一个很好的实践平台，可以深入理解和掌握企业级应用开发的全过程。

无监督异常检测库 可用算法： 神经网络 神经网络 LOF（以scikit-learn软件包提供） COF INFLO 环形 LOCI 阿罗西 克洛夫 微博 数码相机 CMGOS HBOS 前列腺癌 CMGOS 一类SVM（可在scikit-learn软件包中获得） @作者Iskandar Sitdikov

Java可以通过调用Python的YOLO ONNX模型实现AI视频识别，支持YOLOv5、YOLOv8和YOLOv7，这包括了预处理和后处理步骤。在Java中实现目标检测和目标识别，可以集成实时流传输协议（RTSP）和实时多媒体传输协议（RTMP）等功能，使得整个系统更加强大和灵活。首先，Java应用可以通过调用Python的YOLO ONNX模型来实现视频中的目标检测和识别。YOLOv5、YOLOv8和YOLOv7是流行的目标检测模型，它们在不同场景下表现出色，Java可以通过调用这些模型来实现视频中目标的识别和跟踪。其次，Java应用可以集成实时流传输协议（RTSP）和实时多媒体传输协议（RTMP）功能，这使得Java应用可以直接处理实时视频流数据，实现对实时视频的目标检测和识别。这样一来，Java应用可以直接从实时视频流中提取图像数据，送入YOLO ONNX模型进行处理，实现对视频中目标的识别和跟踪。在整个流程中，Java应用可以进行预处理和后处理步骤，例如对图像进行缩放、裁剪、灰度化等预处理操作，以及对YOLO模型输出进行解析、筛选、可视化等后处理操作，从而提高目标检测和识别