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用python进行线性回归分析非常方便，有现成的库可以使用比如：numpy.linalog.lstsq例子、scipy.stats.linregress例子、pandas.ols例子等。 不过本文使用sklearn库的linear_model.LinearRegression，支持任意维度，非常好用。 一、二维直线的例子 预备知识：线性方程y=a∗x+b。y=a∗x+b表示平面一直线 下面的例子中，我们根据房屋面积、房屋价格的历史数据，建立线性回归模型。 然后，根据给出的房屋面积，来预测房屋价格。这里是数据来源 import pandas as pd from io im