总览
该项目介绍了如何使用Apache Spark机器学习创建建议。 您可以在IBM Data Science Experience上运行许多jupyter笔记本，并且可以与电影推荐Web应用程序进行实时演示。 该演示还使用IBM Message Hub（kafka）将应用程序事件推送到主题，在IBM BigInsights（hadoop）上运行的Spark Streaming作业将其消费。
快速开始
如果您想尝试该Web应用程序的实时演示，请访问。 这也是的概述视频。
该项目是演示电影推荐器应用程序。 该演示已安装了约4000部电影和500,000个评级。 评级是随机生成的。 此Web应用程序的目的是允许用户搜索电影，对电影进行评级并根据其评级接收电影的推荐。
笔记本电脑
从开始，以了解有关该项目的更多信息。
您可以将这些笔记本导入IBM Data Science Experience。 尝试从URL加载时，偶尔会遇到问题。 如果发生这种情况，请尝试克隆或下载此存储库，然后将笔记本作为文件导入。
技术领域
总体架构如下所示：
本演示中使用的技术是：
核心组件（Web应用程序）
2021-02-03 09:38:01
7.99MB
1
eachmovie数据集。
Person_ID: Number
Movie_ID: Number
Score: Number -- 0 <= Score <= 1
Weight: Number -- 0 < Weight <= 1
Modified: Date/Time
解压后100M的电影评分文件。虽然原始文件有3个，但是这个是整合好的。
2020-02-14 03:08:53
13.92MB
1
小瓣APP
一个用于Android学习的项目，使用了豆瓣公开的api接口https://developers.douban.com/wiki/ 和一个代码家的http://gank.io 中的接口
项目内使用了MVP Rxjava Retrofit2 Material Design等开源库及相关控件开发.
因为不知道叫什么名字 , 所以就随便起了个名字叫「小瓣」了.
纯属个人学习项目 , 仅供参考 , 如有侵权 , 联系即删 .
喜欢或觉得有用的就点个star呗 , 又不会怀孕(。・´ω´・)
顺便下载到手机看看 ? (用浏览器扫描啦~)
一些截图
感谢开源
Google
Butterknife注解
Rxjava
Retrofit
仿bilibili搜索框
bottom控件
圆角imageview
Glide图片加载库
Android 万能的Adapter
滑动返回SwipeBackLayout
图片查看器
LitePal数据库
EventBus
完 (。・`ω´・)
2020-01-03 11:39:32
10.2MB
1
unity上的easy movie texture包完整版,支持移动设备,包括ios和安卓
2019-12-21 22:20:02
35.78MB
1
TMDB电影数据分析，包括Kaggle上的原始数据集，以及代码，实现电影类型和票房，利润等的关系，对比两个公司的电影类型收入，拍摄集中年份，画出饼图，条形图，折线图，并进行关键词的提取，做出词云图。
2019-12-21 22:04:11
12.07MB
1
Kaggle平台上下载2个原始数据集：tmdb_5000_movies.csv和tmdb_5000_credits.csv，前者存放电影的基本信息，后者存放电影的演职员名单
2019-12-21 22:04:10
6.03MB
1