基于安卓平台的电影推荐系统的实现，王薪宇，，目前市面上有很多提供电影资讯的app,也有一些擅长音乐推荐的app。本文开发了一个基于安卓平台的能够推荐电影的app。本文用到的算法�

AVPro Movie Capture Windows.4.3.0.unitypackage,,这是花重金从unity商店买的正版插件。我基本尝试过unity中所有保存音视频的插件，这个插件是质量最好的，保存下来的音视频可以做到音画同步，画面质量和声音质量也都非常高。对硬件的消耗相对也少。

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总览 该项目介绍了如何使用Apache Spark机器学习创建建议。 您可以在IBM Data Science Experience上运行许多jupyter笔记本，并且可以与电影推荐Web应用程序进行实时演示。 该演示还使用IBM Message Hub（kafka）将应用程序事件推送到主题，在IBM BigInsights（hadoop）上运行的Spark Streaming作业将其消费。 快速开始 如果您想尝试该Web应用程序的实时演示，请访问。 这也是的概述视频。 该项目是演示电影推荐器应用程序。 该演示已安装了约4000部电影和500,000个评级。 评级是随机生成的。 此Web应用程序的目的是允许用户搜索电影，对电影进行评级并根据其评级接收电影的推荐。 笔记本电脑 从开始，以了解有关该项目的更多信息。 您可以将这些笔记本导入IBM Data Science Experience。 尝试从URL加载时，偶尔会遇到问题。 如果发生这种情况，请尝试克隆或下载此存储库，然后将笔记本作为文件导入。 技术领域 总体架构如下所示： 本演示中使用的技术是： 核心组件（Web应用程序）

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eachmovie数据集。 Person_ID: Number Movie_ID: Number Score: Number -- 0 <= Score <= 1 Weight: Number -- 0 < Weight <= 1 Modified: Date/Time 解压后100M的电影评分文件。虽然原始文件有3个，但是这个是整合好的。

小瓣APP 一个用于Android学习的项目，使用了豆瓣公开的api接口https://developers.douban.com/wiki/ 和一个代码家的http://gank.io 中的接口 项目内使用了MVP Rxjava Retrofit2 Material Design等开源库及相关控件开发. 因为不知道叫什么名字 , 所以就随便起了个名字叫「小瓣」了. 纯属个人学习项目 , 仅供参考 , 如有侵权 , 联系即删 . 喜欢或觉得有用的就点个star呗 , 又不会怀孕(。・´ω´・) 顺便下载到手机看看 ? (用浏览器扫描啦~) 一些截图 感谢开源 Google Butterknife注解 Rxjava Retrofit 仿bilibili搜索框 bottom控件 圆角imageview Glide图片加载库 Android 万能的Adapter 滑动返回SwipeBackLayout 图片查看器 LitePal数据库 EventBus 完 (。・`ω´・)