1）图像基本操作：不同格式（大于3种）图像的读入与存盘、文字叠加、不同彩色空间的转换、图像的DCT及FFT变换等； （2）图像增强：包括直方图拉升（线性和非线性）、直方图均衡、平滑与锐化（采用不同的滤镜），美颜（加分项）； （3）图像恢复：几何操作（如旋转、缩放、投影校正等）、模糊恢复（如运动模糊消除）； （4）图像合成：实现换背景、图像拼接等功能

数字图像处理的k-means算法实现，能够完全把图像分割为k个聚点，进而把图片分为k中不同的颜色，比如：k=2，图像包含两种颜色（黑，白）；k=3，图像包含两种颜色（黑白灰），等等。随着k值越大，图像越来越靠近原图色彩。

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MATLAB的.m文件，开关型矢量中值滤波器的实现，需要在标准CIELAB空间下使用，具体的开关型矢量中值滤波器的原理可以参考论文

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这是华中科技大学数字图像处理的大实验，用小波变换的方法进行数字盲水印的添加和提取，采用Matlab实现

本书系统论述了数字图像处理的基本概念、工作原理及在工程应用中的算法，精选了科学和工程中常用的多个算法，全部采用MATLAB语言编程实现，并结合实例对算法程序进行了验证和分析，其中详细讲解了图像及其分类、图像数字化技术、图像处理和分析、颜色空间分析、点运算、图像的代数运算、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、离散余弦变换、图像的增强、图像的复原、图像的压缩编码、图像的检测与分割技术分析、阈值分割分析、图像表示与描述、形态学基本概念及运算、形状表示分析、小波变换在图像处理中的应用分析等内容，并对MATLAB的基础知识及使用方法也作了详细的介绍，本书可作为计算机、电子信息及通信等相关专业本科生和研究生学习用书，也可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考书。

冈萨雷斯的数字图像处理，matlab版本的看着易懂一些，同时上传了这本书的全书测试图片。

本资源为基于MATLAB设计的数字图像处理软件源码，有自己设计的GUI、移植于MATLAB官网的标签页设计方法，实现基础的数字图像处理任务，包含各种图像加噪、去噪、空间变换、边缘检测、尺度变换、图像增强、图像分析的功能，可以用来作为数字图像处理入门学习的例子，其中使用到的算法也可以自行移植到自己的项目中，方便使用。 运行程序前，先运行simpletab.m程序，否则程序中的标签页无法使用。

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