Python 基于 hough 直线检测的倾斜图片校正。 基于hough直线检测的倾斜图片校正。 可用Python语言实现基于hough直线检测的倾斜图片校正，内配图片 hough变换

Hough变换检测直线的C语言程序，效果不错

Hough变换是一种提取直线、圆、椭圆、二次曲线甚至是任意形状边缘的有效方法，目前已经在军事和民用领域将会得到广泛的应用，如：图像处理、信号检测、雷达目标跟踪、被动跟踪、多传感器多目标跟踪等。但是，Hough变换大多数算法的计算量大，需要很大的存储空间，而且都是假设图像在计算机中能用完美的模型来描绘。然而，由于噪声、数字化误差等因素影响，真实的图形在计算机中经常会失真

VC6.0基于MFC编写的hough变换检测直线的源代码，里面带有图片，可编译运行。可以借鉴，参考。

在精密测量、自动化装配和机器人等诸多领域, 往往需要对圆形器件或图标进行识别和定位, 而目前传统的检测方法是H ough变换, 计算复杂, 对资源需求大, 且不利于实时控制. 本文利用圆形几何对称的性质, 采用基于颜色分类方法, 提出一种非Hough变换的圆的检测方法, 从而达到对彩色图像中圆形目标进行快速识别的目的. 设计了算法的流程,编制了相应的圆识别程序, 通过对足球机器人定位的验证, 表明该算法具有运算速度快及对畸变的圆形目标适应性好等优点, 为图像处理中圆目标的快速识别与定位提供了一种借鉴.

这是自己编的随机hough变换提取椭圆matlab源程序； 适合初学者； 需要自己改几个参数；

c实现的hough变换算法 直线检测个人感觉不错

采用Hough变换圆检测的原理，对图像中的硬币进行检测

用来计算Hough变换的函数，他可以帮助我们探讨基于hough变换的线检测

基于霍夫变换的形状检测算法研究与实现，内包含源代码和论文，用java算法实现。原创！