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由于大数据里面涉及到非关系型数据库如hive、kudu、hbase等的数据迁移，目前涉及到的迁移工具都没有支持hive数据库的事务表的迁移，如果hive库里面存在大量的事务表的时候，目前的工具都是不支持的，例如华为的CDM，阿里研发的datax，hadoop的distcp都是不支持大数据事务表的迁移。但是目前很多公司随着数据量的增涨和上云的趋势，出现了喝多公司迁移大数据平台上云的需求，如果进行上云就要涉及到数据的迁移和各个不同平台数据版本的适配等问题。 下面为从自建的数据中心迁移hadoop到华为云上适配大数据平台MRS的一次项目迁移，此项目涉及到hive、kudu、hbase 的数据迁移，数据总量达到了15T,此文档是耗时5月时间和时间的检验，通过脚本编辑批量迁移完成大数据迁移上云的最终目标，里面涉及具体的迁移方案、解决方案、迁移流程、迁移脚本

1、有多个工具可选择使用

springboot集成phoenix+hbase 完整demo！！！！！！！

从HDFS中读文件，用groupby进行sort，然后写入Hbase中

一个关于Hbase集成Mysql、springboot、mybatis的项目Demo，实现了增删改查。

软件：hbase 版本：2.2.5 平台：linux/windows

网上好多Hbase.py都是python2的，各种报错，我提供一种python3的，无报错，欢迎大家下载。

个人笔记整理(带目录),共8个章节: 一.Hbase快速入门 二.Apache HBase配置 三.Hbase数据存储 四.HBase协处理器与二级索引 五.PHOENIX操作HBASE 六.HBase设计与优化 七.HBase与Spark集成 八.Trafodion操作HBase 共146页

通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。如有不足，后续及时修改。整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持。HDFS采用主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个Nam