HBase实战是对HBase理论学习之后的实践。书中有许多具有实际应用意义的案例。前6章对HBase的重要理论知识进行了讲解。7和8两章举了两个案例，第9章是HBase的部署，第10章是HBase的监控运维。比较全面，实际操作意义强。

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高清中文版/英文原版/随书源码 打包必备 《Spring 实战(第4版)》是经典的、畅销的Spring学习和实践指南。 这一版针对Spring 4进行了全面更新。全书分为四部分。第一部分介绍Spring框架的核心知识。第二部分在此基础上介绍了如何使用Spring构建Web应用程序。第三部分告别前端，介绍了如何在应用程序的后端使用Spring。第四部分描述了如何使用Spring与其他的应用和服务进行集成。 适用于已具有一定Java 编程基础的读者，以及在Java 平台下进行各类软件 开发的开发人员、测试人员，尤其适用于企业级Java 开发人员。本书既可以被刚开始学习Spring 的读者当作学习指南，也可以被那些想深入了解Spring 某方面功能的资深用户作为参考用书。

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R in action中文版及代码 《R in action》 是公认的R语言经典教材。跟着书上的代码仔细的敲一笔遍，你不需要全部看完这本书，只需要学会前8章左右就差不多了。 学完后你会对统计学有一个更深的认识～

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使用CNN进行动作识别 在该项目中，对卷积神经网络（CNN）进行了训练，以使用Pytorch对图像和视频进行分类。 数据集 使用过的UCF101数据http://crcv.ucf.edu/data/UCF101.php但仅接受了10个班级（共101个班级）。 每个剪辑有3帧，每帧为64 * 64像素。 片段的标签位于q3_2_data.mat 。 trLb是训练剪辑的标签，而valLb是验证剪辑的标签。 首先对CNN进行训练以对每个图像进行分类。 然后，使用3D卷积训练CNN，将每个剪辑分类为视频而不是图像 Kaggle比赛 CNN对图像的动作识别-排名第10- http://www.kaggle.com/c/cse512springhw3 CNN对视频的动作识别-排名32- http://www.kaggle.com/c/cse512springhw3video

本书摘自Chris Richardson撰写的POJOs in Action (ISBN 1932394583)，由Manning Publications公司出版，版权所有：2006年。 博文链接：https://projector.iteye.com/blog/209555