复杂的自适应系统森林火灾模型扩展 扩展了Netlogo 6.0库中的Forest Fire Extension 1模型，使其包含随机自发启动。 为了研究消防效果，提出了两个单独的模型，第一个基于传统的监视塔，以提供性能基准，第二个基于无线传感器网络。 与传统的钟楼相比，无线传感器网络被证明是一种非常经济高效的解决方案。

TriLib 是一个跨平台运行时 3D 模型导入器，完全用 C# 编写 Unity导入3D模型插件。。。。。。。。。。。。 官方说明如下： FBX、OBJ、GLTF2、STL、PLY、3MF和ZIP文件支持 跨平台：Windows、Mac、Linux、UWP、Android、WebGL、iOS 从文件系统、Web 或任何自定义源导入模型 TriLib 可以帮助您为游戏添加修改功能、创建关卡/场景编辑器、创建 AR/VR 可视化等

捕食者模型 使用Matlab软件的Prey动态系统在猎物上的介绍。 目前我不知道如何将RMarkdown转换为Markdown 捕食者模型解决方案 为了模拟系统，首先创建一个函数，该函数表示给定变量，变量和时间的导数的列向量。 其次，变量$ x $和$ y $可以在MATLAB中表示为向量in中的前两个值。 同样，导数是向量$ yp $中的前两个值。 该函数必须接受$ t $和$ y $的值，并且能够以$ yp $给出方程式的结果值。 $ yp（1）=（1-\ alpha * y（2））* y（1）$ $ yp（2）=（-1 + \ beta * y（1））* y（2）$ $ \ alpha = 0.01 $和$ \ beta = 0.02 $ 捕食者模型阶段的肖像 等高线和闭相平面轨迹的图，用于对Lotka-Volterra Prey-Predator方程系统进行建模： $ \

vesa dsc压缩标准文档（所有版本）和C model源码， 包括如下内容： 版本v1.1 版本v1.2 版本v1.2a 版本v1.2b 最新版C model

ucf_dla34_K7_rgb_coco.pth pretrained model on ucf24

采用卷积神经网络进行人脸识别模型的搭建。

卡尔迪模型服务器 Kaldi-model-server是用于TDNN链nnet3模型进行在线解码的简单Kaldi模型服务器。 它是用纯Python编写的，并使用将Kaldi作为库进行接口。 它主要用于使用真实麦克风进行实时解码，以及需要在本地进行实时语音识别（例如，听写，语音助手）或多个音频语音流的聚合（例如，解码会议语音）的单用户应用。 当前在与麦克风接口的设备上进行计算。 消息传递服务器和可以将到Web浏览器的事件服务器也可以在不同的设备上运行。 Kaldi-model-server可在Linux（最好是基于Ubuntu / DebianLinux）和Mac OS X上运行。由于redis支持，因此可以轻松地将其与您喜欢的编程语言实时地与解码语音输出进行交互。 出于演示目的，我们添加了一个简单的演示示例应用程序，该应用程序将基于Python的事件服务器与 （event_server

Model predictive control (MPC) has a long history in the field of control engineering. It is one of the few areas that has received on-going interest from researchers in both the industrial and academic communities.

本文研究了车辆网络中的网络连通性问题，重点研究了在具有一个出入口的单向公路上行驶的车辆的双向连通性。 入口和出口将道路分为两个部分，车辆到达时遵循泊松过程。 在入口和出口处，车辆可以进入或离开道路，或者通过入口和出口行驶。 导出了连通性分析模型，用于分析在道路上行驶的车辆的连通性概率。 分析模型考虑了可能影响连接概率的几个参数，包括车辆的到达速度和移动速度以及车辆驶入和驶出的概率。 此外，它考虑了两种进入和退出方案：一种没有部署路边单元（RSU），另一种没有部署路边单元（RSU）。 通过仿真结果证明了该分析模型的合理性，并基于导出的分析模型研究了不同参数对连接概率的影响。

1 Billion Word Language Model Benchmark R13 Output 是一套新的基准语料库，被用于衡量和统计语言建模进展，凭借近 10 亿字的培训数据，该基准测试可以快速评估新的语言建模技术，并将其与其他新技术相结合。 该数据集由康奈尔大学于 2013 年发布，主要发布人有 Ciprian Chelba、Tomas Mikolov、Mike Schuster、Qi Ge、Thorsten Brants、Phillipp Koehn 和 Tony Robinson。