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水是生命之源，地球上水的总量虽然巨大，但能够被人类利用的淡水资源却极其匮乏，而且分布极不平衡。淡水资源的短缺给人们的生产生活带来了诸多不变，因此我们应该珍惜水资源，对水资源要合理且可持续的利用。 本文以两个自来水厂2001—2007年间每天的供水量为依据，运用灰色系统理论、模糊线性回归、二元线性回归、组合预测等数学方法对所给问题建立模型并对结果进行了分析。

使用内核方法预测电力需求 这项工作的目标是实施下周能源消耗的预测方法。从工程的角度来看，任何负责电力服务网络的人都需要能够做出准确的预测，因为这是影响许多其他系统组件（如输电和配电）的东西，另一方面，电荷是能源价格的决定性因素，因为它是需求的指标， 所以它也应该是一个可靠的模型。准确可靠的模型在风险评估和管理中也至关重要。 首先，进行了数据的转换，因为它们与每小时的需求进行了细分，为了实现这项工作，我们将仅考虑日常用电量。为此，我们通过使用dem_diaria.m将相应24小时的消耗量相加来累积每天。功能。 由于高消耗值会导致计算和处理延迟，因此选择它来缩放数据，即使用规范化函数将其从 0 规范化为 1.m，并将非规范化.m函数返回到原始缩放。 为了形成回归量的向量，开发了一个回归量.m函数，从进入的日期开始，历史数据集，要符合的回归量的类型及其维度，返回相应的向量。