HiCovidApp:离子骨架+角形

自己制作的一个骨架人物

vue3 骨架屏+上拉加载更多封装的组件

提出了一种基于骨架拐角检测的分离方法，以解决视频监控中合并车辆的问题。 首先，通过“射击法”提取融合区域的骨架，并通过角点检测得到骨架的角点。 其次，利用K-means聚类方法对角点进行聚类，从聚类结果中获取合并车辆的分割线。 来自监视视频的五十幅图像被用作实验数据。 实验结果表明，该算法不仅可以有效缓解合并车辆分离中的过度分割问题，而且可以减少所需的分离时间。

骨架行为识别开题报告

骨架提取与分水岭算法也属于形态学处理范畴，都放在morphology子模块内。骨架提取，也叫二值图像细化。这种算法能将一个连通区域细化成一个像素的宽度，用于特征提取和目标拓扑表示。morphology子模块提供了两个函数用于骨架提取，分别是Skeletonize（）函数和medial_axis（）函数。我们先来看Skeletonize（）函数。格式为：skimage.morphology.skeletonize(image)输入和输出都是一幅二值图像。例1：  生成一幅测试图像，上面有三个目标对象，分别进行骨架提取，结果如下：例2：利用系统自带的马图片进行骨架提取 medial_axis就是中

手势识别系列文章之基于单目视觉的openpose手部骨架提取，文章链接：https://blog.csdn.net/kissgoodbye2012/article/details/105892907

faster-rcnn骨架

里面分三个module（前台+后台+公共），里面用到了mybatis-plus,SpringSecurity安全框架,JApiDocs生成接口文档，配置的简单易懂，新手可以下载直接编写代码，下载之后有问题+qq1836086637（添加时请说明）

ASF/AMC文件读取并以图形化界面显示骨架运动情况。本源码只实现部分功能，其他后续工作待定。