Bowler：一个Facebook出品的现代Python项目的安全代码重构

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配电网重构（IEEE33节点加DG 代码 matlab 编写）

主要是压缩感知中的重构算法中子空间算法的代码

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可重构计算大作业，采用VIvado HLS循环优化，采用新颖思路，进行图片分割，大大降低算法复杂度，最终在PYNQ云平台测试成功。作业成绩为优秀。

清晰PDF，修正目录链接 《xUnit测试模式:测试码重构》是使用当今最受欢迎的单元测试架构xUnit写自动化测试的权威指南。敏捷教练和测试自动化专家Gerard Meszaros描述了68种经过证明的模式，这些模式让编写、理解和维护测试变得更容易。它还介绍了让测试更健壮、更可重复及更经济划算的方法。

程序可实现图像的小波分解和重构，严格按照2：1比例分解和重构，避免了MATLAB软件提供的小波函数不是2：1抽样的缺点。

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鉴于小波多尺度分解与重构在图像的编码、压缩、去燥、融合等方面的重要作用，介绍了Haar 小波的尺度函数与小波函数，给出了Haar 小波多尺度分解与重构的算法，并进行成功验证。结果表明，多尺度分解将图像分解成一个简单的多层次框架，框架的每个分量具有独特的频率特性和空间取向特性，同时重构算法能很好地恢复图像