Haar小波在图像多尺度分解与重构中的应用

上传者: waiwai07143224 | 上传时间: 2022-05-21 15:18:48 | 文件大小: 149KB | 文件类型: PDF
鉴于小波多尺度分解与重构在图像的编码、压缩、去燥、融合等方面的重要作用,介绍了Haar 小波的尺度函数与小波函数,给出了Haar 小波多尺度分解与重构的算法,并进行成功验证。结果表明,多尺度分解将图像分解成一个简单的多层次框架,框架的每个分量具有独特的频率特性和空间取向特性,同时重构算法能很好地恢复图像

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评论信息

  • u013064222 :
    算法值得学习,论文讲解比较详细,初学者可以看看
    2015-05-25
  • yifanw90 :
    讲得不错,值得学习!谢谢分享!
    2014-11-04
  • elicechaoyue :
    不错的论文,算法值得学习
    2013-12-18
  • u012810656 :
    内容很不错,算法值得学习!
    2013-11-12
  • aakk12 :
    不错的论文,算法值得学习
    2013-09-05

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