应用BP神经网络逼近非线性函数，包含报告和matlab代码。选取两个自变量输入，一个因变量输出的非线性函数，取值范围为[-1，1]，作为逼近的函数，分析了运行20次程序的平均结果的误差。
2021-04-25 20:43:48
299KB
1
本例是一个简单的利用BP神经网络进行函数逼近的Matlab源码
隐含层神经元数目为100
输出层神经元数目为2
设定转移函数：tansig（反正切），与默认的函数（sigmoidal）效果一样好
在输出层选择一个线性函数，所以选择（purelin）
训练方法为（Levenburg-Marquardt）,为梯度下降和牛顿法的结合
2021-04-25 20:34:14
2KB
1
LogMAP算法是Turbo码译码算法的一种简化算法，这类算法仍具有译码复杂度高，译码时延大的缺点。针对这一问题，提出了一种简化的对数最大后验概率译码算法。该算法基于逼近理论，用分段式最佳平方逼近多项式近似计算校正函数。仿真结果表明，简化算法具有低复杂度、译码时延少的优点，且译码性能与标准LogMAP算法相近，较适合在实际工程中使用。
2021-04-13 21:52:09
351KB
1
本文设计实现了一个8通道12位逐次逼近型ADC。转换器内部集成了多路复用器、并/串转换寄存器和复合型DAC,实现了数字位的串行输出。整体电路采用HSPICE进行仿真,转换速率为133ksps,转换时间为7.5ms。通过低功耗设计,工作电流降低为2.8mA。芯片基于0.6mm BiCMOS工艺完成版图设计,版图面积为2.5×2.2mm2。
2021-04-13 17:24:15
153KB
1