数据透视表及切片器设计
2021-09-27 19:03:14 410.43MB 数据透视表及切片器设计
数据透视表值显示方式介绍
2021-09-27 15:01:34 251.33MB 数据透视表值显示方式介绍
数据透视表计算字段
2021-09-27 15:01:34 290.13MB 数据透视表计算字段
数据透视表的简单介绍
2021-09-27 15:01:33 347.54MB 数据透视表的简单介绍
基于透视变换的车道线检测原视频,主要对弯道进行处理,详情请见https://editor.csdn.net/md/?articleId=120339406
2021-09-27 09:08:54 15KB 车道线检测 透视变换 弯道
智能作物 |中文 目前优化了一套更高识别率的模型和算法,有意向合作的请联系邮箱: 简单易用的智能图片裁剪库,适用于身份证,名片,文档等照片的裁剪。 您也可以关注我的另一个库 :SmartCamera是一个Android相机扩展库,能够实时采集和识别相机内部物体是否对准吻合指定区域。 支持特性 使用智能算法(基于opencv)识别图片中的边框 支持先进锚点,手动调节选区,放大镜效果提升定位体验 使用透视变换裁剪并矫正正选区,还原正面图片 支持丰富的UI设置,如辅助线,蒙版,锚点,放大镜等 例子() 1.选择图片后智能选区,使用透视变换裁剪和矫正正选区: 2.预先锚点,手动调节选区,右上角放大镜
2021-09-26 11:10:55 178.56MB tensorflow image-cropper smartcropper hed-net
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行业分类-电子-关于基于双频发射双频接收的无线电波坑道透视仪的说明分析.rar
2021-09-23 16:01:52 290KB
本文主要分享的是一则python+opencv实现任意角度的透视变换的实例,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy as np def rad(x): return x * np.pi / 180 img = cv2.imread("6.jfif") cv2.imshow("original", img) # 扩展图像,保证内容不超出可视范围 img = cv2.copyMakeBorder(img, 200, 200, 200, 200, cv2.BORDER_CONSTANT, 0) w, h = img.shape[
2021-09-22 11:32:03 41KB c nc op
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数据透视表课件和使用数据资料,内含讲义、课后习题、演练资料等。
2021-09-18 08:50:58 2.12MB Excle数据处理
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