基于时空特征的方法是行为识别的主流方法，已经有许多研究学者提出了多种局部时空特征。然而，不同的局部特征所反映的行为信息的侧重点并不一样。通过引入集成学习的方法，对多种特征在分类器层次上进行融合，使得多种特征能够优势互补，从而增强了特征的描述能力，为构建出高效、稳定的行为识别分类器提供了保证。经仿真实验验证，所提出的方法是鲁棒和有效的。
2021-09-22 15:12:06
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弧面
基于Android虹软人脸识别增值版SDK V3.1，封装人脸识别方法
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Gradle：
最新版本
//必选
implementation ' com.shencoder:arc-face:1.0.0 '
//可选
implementation ' com.shencoder:arc-face-arm64-v8a:1.0.0 '
2021-09-19 18:42:17
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提出了一种基于灵敏度的结构损伤识别方法，该方法仅利用结构损伤前后的前三阶模态参数来确定结构的
损伤定位因子和损伤程度评估因子，实现对结构损伤的识别。本文用三维五层框架结构有限元模型数值模拟了四种
典型的损伤工况，损伤识别结果表明，应用本文所提的损伤定位因子可准确的对损伤构件实现损伤定位，相应得出
的损伤程度评估结果也与模拟的损伤工况较吻合。该方法不需要归一化的振型，仅利用结构基准模型和损伤实测的
低阶模态即可，简便易行，具有一定的应用价值。
2021-09-17 21:10:21
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行业分类-设备装置-一种基于平台惯姿参数的序列图像目标递推识别方法.zip
2021-09-11 14:05:17
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