Pytorch迁移学习训练VGG16和模型测试代码（采用华为云modelarts训练），训练猫狗分类模型

CenterNet目标检测网络中几种针对COCO训练好的模型，是从其github上下载的作者训练好的模型，现在github上下载不了，特此分享出来，希望能用上。

使用fMRI数据预测各种机器学习模型和交叉验证方法的自闭症诊断 贡献者：Emily Chen，AndréanneProulx，MikkelSchöttner 该存储库包含在2020年BrainHack学校期间所做的贡献。该项目使用ABIDE数据集中的静止状态fMRI数据来训练机器学习模型，并获得了Creative Commons Zero v1.0 Universal许可。 如果您有任何疑问或意见，请随时与我们联系。 项目定义 个人背景 艾米丽 你好！ 我是麦吉尔大学（即将入学）的四年级本科生，学习计算机科学和城市健康地理，辅修认知科学。 我是Zatorre实验室的Isabelle Ar

主要介绍了Keras 加载已经训练好的模型进行预测操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

使用卷积神经网络训练模型，具体介绍，参看我写的这篇文章：https://blog.csdn.net/weixin_45954454/article/details/114455209。

使用MNIST数据集训练手写数字识别模型——**附完整代码**和**训练好的模型文件**——直接用. 具体内容可看我的这篇文章：https://blog.csdn.net/weixin_45954454/article/details/114455209

TheSparksFoundation_Task-4_Decision-Trees 决策树是用于分析数据的图形表示。 决策树以这种方式为我们提供数据，我们可以轻松地读取，理解和分析数据。 决策树算法属于监督学习算法家族。 ...使用决策树的目的是创建一个训练模型，该模型可以通过学习从先前数据（训练数据）推断出的简单决策规则来预测目标变量的类或值

用训练好的模型实现给图识物（手写数字识别）

yolov5 release v4.0版本docker镜像-可以直接训练，测试，检测（在gpu上重新训练好一个模型，默认用的coco128.yaml） 分割命令：split -b 3GB yolov5v4.0.tar yolov5v4.0.tar 合并命令：cat yolov5v4.0.tar* > yolov5v4.0.tar 得到 yolov5v4.0.tar 文件后启动docker镜像即可：sudo docker load -i yolov5v4.0.tar

具体见：https://blog.csdn.net/jrckkyy/article/details/114183646