简要说明 1.本系统是基于Python的人脸识别和表情识别 2.人脸识别算法采用HOG方向梯度直方图做特征算法 3.表情识别算法采用经典几何特征算法 上传的压缩包为本系统源代码。 使用说明： 1.装载Python后，请添加dlib人脸库 2.请直接运行ingui.py，即可进入登录UI界面 （用户名和密码在User.txt文件里，可自行添加和修改用户名和密码） 3.本系统一共有登录界面、主界面、实时检测界面等8个UI界面，请尽情享受编程的乐趣。 我将持续更新本系统和其他内容，敬请关注！！！

基于深度学习的移动端表情识别系统设计.pdf

文件夹的名称是标签，所有图片都已经切割好了。

基于卷积神经网络的面部表情识别(Pytorch实现)----台大李宏毅机器学习作业3(HW3)...-附件资源

基于人工智能的微表情识别技术分析.pdf

基于深度学习的人脸表情识别研究.pdf

网上JAFFE数据库几乎都是原始数据库，未经人脸裁剪/人脸剪切的，这个数据库是经过预处理的，已经将人脸利于面部表情识别的部分剪切出来，并存成64*82大小图像（详细裁剪算法请参考张一鸣，《面部表情识别》，该裁剪程序可在我的另一个资源里找到），按照类别分成7组，并详细标明各组所属表情分类，可直接用于面部表情识别实验。

含训练、测试、验证的csv文件，人脸表情识别数据集

FERPlus人脸表情识别程序，使用的是keras

最先介绍了人脸的检测的最基本的理论方面的知识，在弄清楚人脸识别的理论之后，接下来我们再研究一下人脸图像的表情是怎样提取特征的，我们使用的是以SIFT 算法为特征提取的工具，而且我们找到了基于尺度方面的理论，还有SIFT 特征点的提取方法等等。最终从识别的步骤入手，进一步设计出基于Matlab的人脸表情识别系统，具有较高的识别率。