人工智能-机器学习-精确放射治疗中基于蒙特卡罗有限笔形束的光子剂量计算方.pdf
2022-05-09 09:08:16
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基于出行链理论提出一种电动汽车充电需求分析方法，探讨了电动汽车一天出行过程中在不同区域内停驻时长的概率分布特点，对电动汽车空间转移概率进行3次B样条最小二乘曲线拟合，通过蒙特卡洛法并结合NHTS2009数据构建了电动汽车一天出行链，实现对用户行为规律的精细化模拟，并在设计2种充电行为的基础上对不同停驻区域的电动汽车充电需求进行了分析。该方法有效弥补了传统方法对电动汽车日间充电需求分析的不足，具有较高的精确性和原理清晰、易于操作等特点。
2022-05-07 19:05:54
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梯度下降、牛顿法、共轭梯度法等matlab和python程序：求一个空间曲面(3维)的极值点。
“阻尼牛顿法”的matlab和python程序；文件名：Damped_Newton.m / python_Damped_Newton.py
“蒙特卡洛全局最优”的matlab和python程序；文件名：Monte_Carlo.m / python_Monte_Carlo.py
“蒙特卡洛全局最优”算法针对Schaffer函数和Rastrigin函数的matlab程序; 文件名：Monte_Carlo
“模拟退火法全局最优”算法的matlab程序，以及其针对Schaffer函数和Rastrigin函数的matlab程序; 文件名：Simulated_Annealing
“粒子群全局最优”算法的matlab程序，以及其针对Schaffer函数和Rastrigin函数的matlab程序; 文件名：PSO
“蚁群全局最优”算法针对普通二元函数最大值、Schaffer函数和Rastrigin函数最小值的matlab程序; 文件名：AG
2022-05-07 14:04:50
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包括了用Matlab实现的蒙特卡罗方法源代码，蒙特卡罗方法讲解的PPT，同时有使用蒙特卡罗方法的demo.
2022-05-06 10:53:35
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六、桌面云解决方案
123. [基础]FusionAccess软件架构
类别 组件 说明
终端接入 HDP Client HDP（Huawei Desktop Protocol）客户端，安装在需要接入虚拟桌
面的终端上
接入和访问
控制层
WI（Web
Interface）
Web 接口
WI 为最终用户提供 Web 登录界面，在用户发起登录请求时，将用户
的登录信息（加密后的用户名和密码）转发到 AD 上进行用户身份
验证；用户通过身份验证后，WI 将 HDC 提供的虚拟机列表呈现给用
户，为用户访问虚拟机提供入口。
UNS（Unified
Name
Service）
单一名称服务
UNS 支持通过统一的域名访问具有不同 WI 域名的多套
FusionAccess 系统。减少用户在不同的 WI 域名间进行的切换和跳
转。
vAG（Virtual
Access
Gateway）
虚拟接入网关
vAG 的主要功能是桌面接入网关和自助维护台网关。当用户虚拟机
出现故障时，用户无法通过桌面协议登录到虚拟机，需要通过 VNC
自助维护台登录虚拟机进行自助维护。
vLB（Virtual
Load
Balance）
虚拟负载均衡器
终端通过接入层的 vLB（Virtual Load Balance）功能和 vAG
（Virtual Access Gateway）功能，接入到用户虚拟机中。vAG 作
为接入网关，用于桌面协议 HDP 的接入和自助维护接入；vLB 则用
于多个 WI 的负载均衡。
LB（Load Balance）功能的主要作用是在用户访问 WI（Web
Interface）时，进行负载均衡，避免大量用户访问到同一个 WI。
LB 功能可以通过 SVN 来提供，也可以通过部署 vLB 的方式来实现。
2022-05-05 19:43:22
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引入越限惩罚型变权熵理论，建立能够综合考虑雷电、降雨、风、气温、相对湿度等多种天气因素的复杂天气风险源模型，利用该模型计算相应的综合气象因子；基于电气设备的健康指数模型，提出天气风险源修正架空线路故障率的方法；采用非序贯蒙特卡罗仿真，对考虑复杂天气风险源的电力系统可用输电能力进行评估。采集我国南方沿海地区实际气象数据，并在IEEE 118节点系统进行仿真，结果表明所提方法是有效的。
2022-05-05 19:34:20
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水果组织中光子传输的蒙特卡罗模拟研究，刘木华，李细荣，水果组织内光子传输特性是利用光谱和光谱图像检测农产品内在品质的理论基础。在应用蒙特卡罗模拟理论研究了水果组织内部光子传输
2022-05-05 11:02:27
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【课程简介】
本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学，课件内容制作精细，由浅入深，适合入门或进行知识回顾。
本章为该课程的其中一个章节，如有需要可下载全部课程
全套资源下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85252312
【全部课程列表】
第1章 机器学习和统计学习 共75页.pptx
第2和12章 感知机和统计学习方法总结 共27页.pptx
第3章 k-近邻算法 共69页.pptx
第4章 贝叶斯分类器 共79页.pptx
第5章 决策树 共98页.pptx
第6章 Logistic回归 共75页.pptx
第7章 SVM及核函数 共159页.pptx
第8章 adaboost 共75页.pptx
第9章 EM算法 共48页.pptx
第10章 隐马尔科夫模型 共64页.pptx
第11章 条件随机场 共63页.pptx
第13章 无监督学习概论 共27页.pptx
第14章 聚类方法 共52页.pptx
第15章 奇异值分解 共66页.pptx
第16章 主成分分析 共67页.pptx
第17章 潜在语义
2022-05-04 12:05:38
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