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蒙特卡洛检验值P

RSS 代码促进了真正的顺序蒙特卡罗采样方法，以实现自适应不确定性分析，同时仍然实现显着的方差减少。 该方法详细描述于： Shields, MD、Teferra, K.、Hapij, A. 和 Daddazio, RP “用于基于蒙特卡罗的高效不确定性量化的精细分层抽样。” 可靠性工程和系统安全。 142：310-325。

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蒙特卡罗法实现的源码,有兴趣的可以研究一下!

由王立红博士的MCML 修改而来。 在 windowsXP+Matlab7.0 上测试没问题。 执行速度比 MCML 快约 30% 到 40%。 版本 1.2 问题修复： 1. nr 或 nd 或 na 等于 1 时的计算错误2.博士启动不正确 笔记： 1、如果Matlab安装在../Program Files/Matlab，该目录可能会阻塞一些matlab内置函数。 这可能是由于“程序”和“文件”之间的空格所致。 解决这个问题的方法是重新安装 Matlab 在 C:/Matlab 中2. 包含测试报告 test.pdf。 请将错误报告给： qiang.2@osu.edu

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通过此 Mathlab 代码提供的蒙特卡罗模拟对于评估不同载荷条件下结构的可靠性非常有用。