水下目标检测、识别和跟踪是具有重要意义的热点研究问题,在军事和民用领域都有重要的应用.鉴于此,对基于声呐图像的水下目标检测、识别和跟踪原理、方法以及典型算法的研究进展进行全面阐述.首先论述基于声呐图像的水下目标检测、图像去噪、图像分割等方面的主要进展以及典型算法和算法扩展;然后对水下目标声呐图像识别中的特征提取、特征分类方法和主要技术难点进行讨论;最后阐述基于水声信号处理和声呐图像信息的水下目标跟踪方法和算法.通过对水下目标处理过程各个过程的深入讨论和对比分析,指出基于声呐图像的水下目标检测、识别和跟踪中急需解决的关键科学问题及可能的解决思路,并对该领域的未来发展方向做进一步的展望.
2021-10-13 20:00:28
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随着机器翻译研究的推进和翻译教学方式的革新，译文质量自动评价问题近年来受到大量关注。为把握翻译质量自动评价的思路、方法，通过对目前研究脉络的梳理，从研究特点角度绘制出了一个树型分类图谱，并对典型算法及其改进思路进行了分析；还对自动评价算法的评测方法、国际机器翻译评测平台和自动评测开放工具等给予了介绍。最后分析了当前研究存在的主要困难和问题，提出了对发展方向的展望。
2021-10-09 15:12:02
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尽管生成式对抗网络(GAN)的历史并不长，但它已被广泛地研究和用于各种任务，包括其最初的目的，即合成样品的生成。然而，将GAN用于具有不同神经网络结构的不同数据类型，由于其在训练方面的局限性，使得模型很容易出现混乱。
2021-09-29 23:32:40
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综述了在线草图识别研究现状，重点关注近十年的研究成果，内容包括识别时机、单笔画处理、单个图符识别、图文分离和无约束笔画成组等，最后就今后的发展和关键问题进行了总结。
2021-09-16 16:36:58
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