商贸零售-批发零售业：培育钻石双周观察-11月数据短期波动，产业长期向好趋势不改.pdf
2021-12-26 17:04:05
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基于一类改进遗传算法的进化神经网络研究.pdf
基于遗传算法的人工神经网络优化设计.pdf
基于遗传神经网络的股票价格短期预测.pdf
2021-12-24 19:52:09
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深雨
该项目是在 HTWG Konstanz - 应用科学大学的课程背景下创建的。
目标是使用机器学习对康斯坦茨周边地区 35 分钟的短期降水预测。 因此，我们在 keras 和 tensorflow 中为 python 3 使用了 UNet 实现。
我们的团队： 、 、 、 在教授的监督下使用 UNet 创建了短期降水预测。
结果
可以从我们的英文论文中阅读
或在我们完整德语报告中
要求
要运行此存储库中的脚本，您需要 Python 发行版并另外安装以下软件包：
凯拉斯
张量流
cv2 (OpenCV)
拉德利卜
2021-12-22 11:38:37
96.52MB
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论文研究-基于改进粒子群-模糊神经网络的短期电力负荷预测.pdf,
为了提高短期电力负荷预测精度,提出了改进的粒子群-模糊神经网络混合优化算法.用改进的粒子群训练神经网络, 实现了模糊神经网络参数优化.建立了基于该优化算法的短期负荷预测模型,综合考虑气象、天气、日期类型等影响负荷的因素,利用贵州电网历史数据进行短期负荷预测. 仿真表明,该方法的收敛速度和预测精度优于传统模糊神经网络法、BP神经网络法、粒子群-BP算法和粒子群-模糊神经络方法,该优化算法克服了神经网络和粒子群优化方法的缺点,改善了模糊神经网络的泛化能力, 提高了电网短期负荷预测的精度,各日预测负荷的平均百分比误差可控制在1.2%以内.该算法可有效用于电力系统的短期负荷预测.
2021-12-21 09:26:20
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基于lstm算法在MATLAB对短期风速进行预测(Based on LSTM algorithm, short-term wind speed was predicted in MATLAB)
2021-12-20 18:03:22
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