知识图谱作为机器认知智能实现的基础之一，是人工智能的重要组成部分，有助于实现自动化和智能化获取、挖掘和应用 知识，获得了产业界和学术界的广泛关注。知识图谱是以结构化的形式描述客观世界中的概念、实体及其关系的大型知识网络， 将信息表达成更接近人类认知的形式，提供了一种更好地组织、管理和理解海量信息的能力。在政策部署、技术研发、标准研 制、产业化推广、前沿应用场景试点等多方面因素的共同驱动下，知识图谱逐渐实现在智慧医疗、智慧能源、智能制造、智慧 金融等众多领域的落地应用和深度融合，同时在各行业的数字化转型过程中，跨领域、行业或产业的知识图谱也逐渐获得关注。

为了充分把握本专业领域的发展热点，对毕业设计(论文)质量进行持续监控，持续改进毕业设计环节，开发一个毕业设计(论文)可视化系统就显得非常必要。基于以上，决定做一个毕业设计(论文)知识图谱及可视化原型系统。 本文所探讨的领域是教育行业的计算机科学与技术专业毕业设计(论文)领域知识图谱的构建，主要是针对学生毕业设计(论文)类别与论文的对应，针对计算机科学与技术领域的技术信息构建知识图谱，利用自定义的中文分词方法与自定义的类别进行相似度匹配，从而建立技术类别和论文的对应。针对每一年论文数量多，内容比较庞杂，难以理顺数据脉络，知识图谱技术可以提取相应实体及实体间的语义关系，可以利用图数据库Neo4j进行数据存储与展示。 基于知识图谱以及Echarts的可视化系统，实现了基于Neo4j图数据库的毕业论文知识图谱的构建，针对某一技术知识图谱的搜索，通过自然语言中文分词实现绘制高频词汇云，分析近几年专业领域的发展热点，以及其他信息的可视化等功能。 详情：https://blog.csdn.net/Timi2019/article/details/124754089

创建莎士比亚的知识图谱

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