CNN的可视化，用于通过分层相关性传播进行字符识别
在这里尝试：
描述
该存储库在客户端JavaScript中包含一个预训练的卷积神经网络，该网络检测字符0到9。预测后，将计算逐层相关性传播热图，并将其显示在输入图像旁边。
学分
由AW Harley在ISVC的“卷积神经网络的交互式节点链接可视化”中发布，第867-877页，2015年。
分层相关性传播方法在S Bach，A Binder，G Montavon，F Klauschen，KRMüller，W Samek中进行了介绍： 。
这项工作得到了BMBF ALICE II资助01IB15001B的支持。
2021-08-26 10:33:26
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行业分类-物理装置-一种GAN隐藏层单元与生成图像中物体相关性的方法及系统.zip
2021-08-20 22:03:35
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