猫狗数据集；用于训练猫狗二分类模型

AlexNet卷积神经网络——猫狗大战（分类

根据深度学习的原理，用pytorch实现猫狗分类算法，识别率98%。时间在20ms内。利用自己修改的卷积神经网络实现的，值得学习的好例子

txt文档为百度云网盘下载链接，永久有效，下载内容包括： 1、猫狗大战原始数据集 2、自制VOC格式的猫狗大战数据集 3、数据集制作软件labelImg.exe 4、数据集生成python代码 备注：原始数据和软件均为开源，自制数据集仅供部分需要研究目标检测分割的朋友参考，数据集制作方法可以参考博客https://blog.csdn.net/u011574296/article/details/78953681和博客https://blog.csdn.net/weixin_40428368/article/details/82116794

该资源为Dogs vs. Cats Kaggle猫狗大战数据集，赶快下载实践吧！

一套完整的流浪宠物救助系统，系统支持前台会员的注册登陆,流浪猫狗知识，领养中心，团队活动，流浪宠物详情，申请领养等；后台支持管理员的用户信息管理，流浪猫狗信息管理,管理员管理，领养管理，评论管理，团队活动管理，志愿者申请信息管理，同意/不同意领养信息列表等

本项目是基于tensorflow2的猫狗识别，采用了卷积神经网络和迁移学习的方法对猫狗进行学习，欢迎对深度学习感兴趣的朋友进行下载。

猫狗训练数据集，其中包含训练数据和测试数据（数千张），可用于深度学习中的模型的训练，主要用于分类猫狗的场景。

猫狗图像数据集cats_and_dogs_small

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