算例：对一个3频率正弦波并叠加白噪声的信号进行低通滤波，目的滤除最高频率部分同时削弱噪声的影响。 方法：程序采用巴特沃斯低通滤波和椭圆低通滤波，其中，备注对涉及到的函数进行通俗的解释，并画出了滤波器的频率响应特性和时域、频域滤波结果。其中还对两个滤波函数(fftfilt, filtfilt)得结果进行对比，显示了filtfilt函数无相移滤波的特点。

Matlab代码，利用小波变换构成Bark滤波器，对语音进行Bark滤波器滤波

matlab程序，两个案例的main.m文件代码，均实现fir滤波器功能，直接运行，可得到实际响应和期望相应图像结果，代码核心为使用fir2（）和freqz（）函数。

随着近年来数字通信技术的发展，信号中经常混有各种复杂成分，所以很多信号分析都是基于滤波器而进行的，而数字滤波器是通过数值运算实现滤波，具有处理精度高、稳定、灵活、不存在阻抗匹配问题，可以实现模拟滤波器无法实现的特殊滤波功能。对于基带信号传输来说，自适应时域性均衡器越来越得到重视，它是以有限长冲激响应(FIR)数字滤波器为基础，提出的一种可以适应当前环境的一种滤波器，其所用的存储单元较少，效率高，精度高，而且能够保留一些模拟滤波器的优良特性，因此应用很广。Matlab软件以矩阵运算为基础，把计算、可视化及程序设计有机融合到交互式工作环境中，并且为数字滤波的研究和应用提供了一个直观、高效、便捷的利器。尤其是Matlab中的信号处理工具箱使各个领域的研究人员可以直观方便地进行科学研究与工程应用。本文介绍了自适应滤波器的理论基础，重点讲述了自适应滤波器的几种实现结构， 然后重点介绍了两种自适应滤波算法最小均方误差（LMS）算法和递推最小二乘（RLS）算法，并对LMS算法和RLS算法性能进行了详细的分析。其中LMS算法结构简单，鲁棒性强，但其收敛速度很慢，而RLS收敛速度快，但其运算量很大。最后本文对基于LMS算法和RLS算法的自适应滤波器进行MATLAB仿真分析。

实用的程序代码，用于adc采样之后的滤波

语音信号处理-预加重（高通滤波器）matlab代码实现

自己写的一个可用于ANC的IIR自适应滤波器matlab代码 大家一起学习。

数字滤波器设计原理公式及其实例，包括各种窗函数、带通滤波、高通、低通滤波；有限脉冲（FIR）滤波器

FIR滤波器（内含完整的MATLAB代码）

实现带通海明窗滤波器的仿真程序，包含滤波器阶数，截止频率等可调节参数