汇编语言开发，实现两个字符串的输入，然后进行字符串的比较，是否在第二个字符串中还有第一个字符串

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几种益生元对幼犬肠道益生作用的比较研究，雍晓磊，陈茂深，本文以肠道菌群、短链脂肪酸和发酵液pH为指标考察了低聚果糖、菊粉和甘露寡糖三种益生元的体外发酵特性，进而探究对不同类型幼犬�

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教育数据挖掘正在将挖掘技术应用于与学习相关的数据。 由于学习领域的大量记录，预测学生的表现是一项复杂的工作。 现在一天缺乏现有的调查来清楚地了解预测。 在这个过程中有两个因素，例如预测的属性和预测方法。 本文的核心目的是利用挖掘方法的思想来预测学生的表现。 在本文中，我们比较了不同数据挖掘方法的准确率百分比，例如决策树、神经网络、朴素贝叶斯、K-最近邻和支持向量机。 在这些技术中，决策树和神经网络提供了最好的准确性。

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摘要讨论了调节变量的概念和调节效应分析方法,并简要介绍了中介变量的概念和中介效应分析方法。从研究目的、关联概念、典型模型、变量的位置和功能、效应的估计和检验方法

介绍 未来数据的预测在能源领域非常重要，因为有关未来消费和发电趋势的信息可以帮助规划电厂的运营。 该分析比较了各种模型进行时间序列预测，以确定哪种模型效果最好 数据 数据来自Kaggle： ://www.kaggle.com/robikscube/hourly-energy-consumption包含兆瓦（MW）中各种电力公司的能耗读数。 代顿数据集已用于此分析。 但是，最后将包含所有电力公司数据的主数据集用于实验模型。 数据探索 数据从2005年到2018年大约开始，并且每小时记录一次。 分析 使用的4个模型是FBProphet，XGBoost，递归神经网络（RNN）和长期短期记忆（LSTM）（RNN的变体）。数据在使用前已进行了标准化。 FBProphet，RNN和LSTM模型可以按原样使用时间戳数据，但是XGBoost需要将时间戳分解为单独的组件。 所有这些模型都已在Dayton数