随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习。机器学习在很多领域都有应用，本文主要简述机器学习在目标识别和跟踪方面的应用。本文介绍opencv进行静态背景下动态目标的识别和跟踪，并且拥有可视化界面，可采用摄像头，读取视频，和单张图片处理。博客链接https://blog.csdn.net/qq_34404407/article/details/108482674
2021-03-06 19:39:04
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yolo3，目标检测、识别、跟踪， 人和车 都已经实现
程序入口是app.py 已在python 3.7 tensorflow 1.12.0上测试通过 详细说明请参照代码 里面有详细注释
2021-02-24 13:01:07
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本文基于检测前跟踪技术研究了MIMO雷达系统中多个运动目标的早期预警问题,在推导已知目标数量时的二元广义似然比检验的基础上,提出了一种次优的基于逐目标消除和极坐标Hough变换(STC-PHT)的多目标检测前跟踪算法,并推导了该算法的虚警概率和检测概率表达式.与以往的多目标检测前跟踪算法相比,新算法具有较低的计算量,且本质上无需目标数量的先验信息,避免了目标数量未知时需执行多元假设检验的问题.仿真分析表明,新算法能有效地改善MIMO雷达在低信噪比条件下的检测性能.
2021-02-23 14:04:18
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为进一步强化航道安全，解决海事CCTV人工值守、非自动化问题，提出了基于稀疏表示的船体检测方法。利用稀疏表示实现对船体的检测时，首先构建样本特征矩阵，然后利用K-SVD算法对样本特征矩阵进行学习，得到冗余字典，最后对测试样本进行重构，根据马氏距离判断测试样本属性。通过与传统方法的试验比较，实验结果表明，该算法实时性好、检测准确率高，可以很好地对CCTV视频监控的船体进行检测与跟踪，解决CCTV人工值守、非自动化问题，节省大量人力资源。
2021-01-28 11:25:06
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同时检测和跟踪大量点目标，详细请关注我的博文相关介绍https://blog.csdn.net/YU_Xianguo/article/details/79638148
2020-04-13 03:20:44
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将运动目标跟踪问题分解为运动检测和目标跟踪分别加以讨论，分类描述了目标跟踪问题的研究现状、研究方法及常用算法，比较了各种方法的优劣及面临的技术难点问题，并对运动目标跟踪算法的研究前景进行了展望。
2020-03-14 03:14:41
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