使用高德api进行对指定中心点的矩形范围内的公交路线经纬度和站点进行爬取，适用于交通态势数据爬取

如何将经纬度数据通过ArcGIS转换为KML文件展绘到Google Earth 并且获取大致面积-附件资源

数据来源于国家统计局官方网站最新公布的2019年数据，共计5级行政区，共计665041行数据、每级包含code和name，以及第五级的经纬度，经纬度精确到小数点后6位。数据采集不易！

添加多边形围栏，修改多边形，以及清除，获取到坐标点为json字符串

北京乡镇行政区划边界WGS84经纬度坐标，包括300多个城乡边界坐标。示例：{'type': 'Feature', 'properties': { 'name': '百泉街道' }, 'geometry': {'type': 'Polygon', 'coordinates': [[[115.97394424800007, 40.452409773000056], [115.97984792500006, 40.45316667000003], [115.98107748300004, 40.45333364600003], [115.9855175030001, 40.454088531000025], [115.98652289100005, 40.45237488600003], [115.98959330100001, 40.45327573000003], [115.98995947100002, 40.453431702000046], [115.99023861, 40.45377863400006], [115.99184533400012, 40.45386163100005], [115.99189835400011, 40.45378164700003], [115.99210841100012, 40.452752857000064], [115.9926595930001, 40.45096422300003], [115.99270957700003, 40.44990543800003], [115.9928856360001, 40.449375546000056], [115.99338282800011, 40.44849872700007], [115.99389404800002, 40.44823378500007], [115.99442623900006, 40.44690405800003], [115.99045340900011, 40.44560028800004], [115.98917079700004, 40.444606478000026], [115.98705878100009, 40.44273283800004], [115.98543298700008, 40.44095018500008], [115.98081176300002, 40.436830978000046], [115.98055867100004, 40.43741385800007], [115.97627970600001, 40.436186070000076], [115.97536741700003, 40.43946740000007], [115.97328247500002, 40.43929441700004], [115.97324646300001, 40.43943038900005], [115.96853333500007, 40.439061424000045], [115.96778600700009, 40.43924738000004], [115.96515783100006, 40.43932734200007], [115.96456756900011, 40.43940432100004], [115.9649537570001, 40.43981424200007], [115.9645135720001, 40.44015416900004], [115.96355314200002, 40.440176156000064], [115.96352516600007, 40.441174955000065], [115.96537400600005, 40.441483908000066], [115.96571616300002, 40.44160388600005], [115.96602232100008, 40.442156778000026], [115.96573526000009, 40.44401839900007], [115.96568825000008, 40.44431833800007], [115.9646700180001, 40.45049308200004], [115.96746529300003, 40.45107198800008], [115.97006347900003, 40.45160990200003], [115.97383920100003, 40.45239577500007], [115.97394424800007, 40.452409773000056]]]}},

采用python实现将GPS的经纬度转换成16进制，输入为GPS坐标。

利用google地图根据地址批量获取经纬度

本文实例为大家分享了python爬虫获取小区经纬度、地址的具体代码，供大家参考，具体内容如下 通过小区名称利用百度api可以获取小区的地址以及经纬度，但是由于api返回的值中的地址形式不同，所以可以首先利用小区名称进行一轮爬虫，获取小区的经纬度，然后再利用经纬度Reverse到小区的结构化的地址。另外小区名称如果是’…号‘,可以在爬虫开始之前在’号‘之后加一个’院‘,得到的精确度更高。这次写到程序更加便于二次利用，只需要给程序传递一个dataframe就可以坐等结果了。现在程序已经写好了，就等接下来在工作中看看效果如何了。 class GetAddressInfo: def __init_

使用百度定位SDK获取当前位置的经度纬度信息 部分代码片段如下： public static void locate(Application application) { // 定位服务 LocationClient mLocClient = ((Location)application).mLocationClient; LocationClientOption option = new LocationClientOption(); option.setOpenGps(true); // 打开gps // option.setCoorType(mCoorEdit

经纬度批量查询工具经纬度批量查询工具经纬度批量查询工具经纬度批量查询工具