今天小编就为大家分享一篇python绘制散点图并标记序号的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

对数据进行PCA特征提取后画出散点图盒图等进行性能分析

基于matlab 的遥感影像读取与两幅影像绘制散点图，就像envi中的2Dscatter.

MFC调用Windows接口实现二维散点图，条形图，曲线图等功能。MFC下面二维画图实例。 可以运行的实例，可以结合这个实例，实现数据的实时点云图。

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 算法应用，单变量线性回归&梯度下降：已知如下数据集，绘制出数据集的散点图并给出能够和所有散点拟合出最好的一条直线 # 预测函数 def getHypo(X, theta): return np.dot(X, theta) # 代价函数 def getCost(h, y): m = len(h) return (1.0 / 2*m) * np.sum(np.square(h - y)) # 梯度下降 def getGraDesc(X, y, aplha = 0.001

本代码是利用python绘制散点图，使用xlrd读取Excel文件，

该资源包括修改后的Echarts 4.2.0 版本的源代码，Leaflet 1.3.4版本源代码，基于Leaflet扩展的代码以及一个散点图demo

dematel方法后面画散点图时用的代码

matlab开发-从散点数据制作曲面图。如何将XYZ三元组集合转换为曲面图。

echarts下钻和散点图demo。涉及到了get请求，放到服务器即可。