伯特提取摘要器
此存储库是演讲摘要存储库的一般化。 该工具利用HuggingFace Pytorch变压器库来进行提取性汇总。 通过首先嵌入句子，然后运行聚类算法，找到最接近聚类质心的句子，可以实现这一目的。 该库还使用共指技术，利用库解析需要更多上下文的摘要中的单词。 可以在CoreferenceHandler类中调整Neurocoref库的贪婪性。
论文： :
尝试在线演示：
安装
pip install bert-extractive-summarizer
使用Neurocoref的共指功能需要一个spaCy模型，该模型必须单独下载。
默认模型是小型英语spaCy模型（en_core_web_sm，11Mb），并随此软件包自动安装。 要使用其他型号，您必须手动安装。
示例：安装中型（91 Mb）英文模型（有关更多模型，请参见）。
pip install spacy
pi
2022-02-09 10:11:18
33KB
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