托多斯主义 关于 简单的待办事项应用程序，可模仿我最喜欢的待办事项应用程序“ Todoist”。 仅用于实验/教育目的。 技术领域 节点JS ExpressJS的 AngularJS React / Redux React/继电器 React/本机 MongoDB的 Postgres GraphQL 角度6 TODO React /阿波罗 TODO Rails5 TODO Firebase 待办事项 TODO CouchDB 待办事项Neo4J TODO VueJS 托多电子 TODO WebSockets /订阅 要求 您需要在操作系统上安装以下组件： >= v6.x >= v3.x或 >= v9.x >= v3.x 安装 在所有文件夹中安装NPM依赖项： npm install 在angular文件夹中安装bower依赖项： bower instal

针对很多人为了交作业在网上找静态网页作业，帮一个学生做的个人网页，经过美化修改，第一次发出来供初学者学习参考。 包含6个独立页面，分别为首页index.html、about.html、flash.html、message.html、photo.html、riji.html 关于本设计、flash欣赏、留言板、照片、日记 包含css样式表文件，背景音乐……

如何在桌面新建你喜欢的文件呢？如你喜欢C#，希望右键->新建->C#文件，如何实现？ 本程序给你答案。 附带安装程序。

keil本人最喜欢的风格（和csdn代码块一样）.rar

电影推荐系统 ＃＃更新 最初是作为一个小型项目开始的，后来又扩展到了2018年4月提交的我在UMass的研究生毕业项目。 标题：基于帕累托优势概念的提速推荐系统 技术/工具：Python，pandas，matplotlib，numpy，Jupyter Notebook 先前的工作（首次提交）已扩展到进行研究和分析，以基于不同的指标来提取流行电影以提取主要数据对象（电影）。 摘要：每天都会成倍增加新内容，并且一次分析用户和/或项目的整个数据集以提出建议的效率不高。 需要通过处理代表大型数据集的部分数据来提高提出建议的速度。 使用帕累托原理的实现是基于这样的观察，即在任何情况下大多数结果都是由少数原因决定的，因此，我们尝试解决了分析数据以提出电影推荐的问题。 其背后的想法是，大多数用户在数据集中消耗的物品很少。 该项目的目的是找到一组非支配的项目，并基于少量数据提出建议，并将其与基于整个

这个压缩包中含有很多的毕业论文，希望大家喜欢

【表白神器】表白程序(小姐姐很喜欢) 包含生成好的exe程序和源码

C＃中扩展了IEnumerable的haskell monad /（应用程序）函数类接口。

遇见喜欢数学的女孩-附件资源

给大家分享一个前几年闲着蛋疼写（应该叫整合吧）的一个WEB应用框架，整合了Spring，使用的是SpringMVC，而不是Struts，Java开源框架Shiro，持久层框架Hibernate。实现的主要功能有，用户的管理，角色管理，可配置的Lookup（翻译成参照？）功能，可配置的select多选项，记录列表分页，增、删、查、改。多文件上传功能以及KindEditor所见即所得编辑器。 关于如何运行请看详细说明文档： http://www.cxy808.com/cxy/20140502/806.html