包含RADARSAT-1数据导入和转换代码，包含CSA成像代码，新手学习好资料。先执行specify_parameters.m，之后再执行extract_data.m，再执行RADARSAT_CSA_Imaging.m就能成像，完成距离和多普勒校正，完成飞机姿态校正，成像效果好。

相位梯度自聚焦（PGA）算法广泛应用于合成孔径雷达的运动误差补偿。激光信号波长比微波信号小3~4个数量级，因而在合成孔径激光成像过程中，实验平台的振动会引入极大的相位误差，导致成图质量下降。在合成孔径激光雷达（SAL）成像过程中应用PGA算法，并针对激光波段信号的特点对传统的PGA算法在加窗方法上加以改进。实现了SAL样机在室外64 m成像距离下的快速合成孔径激光成像的实验验证，证明PGA算法能够实现散焦数据中相位误差的精确补偿，且改进后的PGA算法在达到同样补偿效果的前提下，迭代次数更少。

UCD相机是目前世界上最先进的大幅面、高精度数字航摄系统之一，具备高分辨率、高几何精度和成像性能，能够连续摄影并高速转移和存储大量数字航摄影像

适用于SAR雷达成像初学者，可以通过其文档及matlab程序了解，SAR成像的原理及基础,文档包含了典型的成像模型及基本理论。

matlab代码影响BD-RPCA 该MATLAB软件包是脚本的集合，允许在论文[1]中生成图形（图1和图2a-2e）。 本文探讨了从超声图像的超快速序列中进行高分辨率多普勒血流估计的问题。 将杂波和血液成分的分离公式化为一个反问题已在文献中显示，它是基于时空奇异值分解（SVD）的杂波滤波的良好替代方法。 特别地，最近已经在这样的问题中嵌入了去卷积步骤，以减轻成像系统的实验测量的点扩展函数（PSF）的影响。 在这种情况下显示去卷积可以提高血流重建的准确性。 但是，测量PSF要求非平凡的实验设置。 为了克服这个限制，我们在这里提出一种盲反卷积方法，该方法能够从多普勒数据中估计血液成分和PSF。 与基于实验测量的PSF的先前方法和其他两种最新方法相比，对模拟和体内数据进行的数值实验从定性和定量方面证明了该方法的有效性。 指示 将包下载为.zip文件（单击上方的绿色代码），然后将其解压缩。 请注意，解压缩的文件夹的名称应为BD-RPCA 。 将MATLAB的当前文件夹设置为此解压缩的文件夹，即BD-RPCA 。 从以下链接下载所有模拟数据：然后将它们放入“数据”文件夹中 运行[1]中与每个图

Victor C Chen 编书《逆合成孔径雷达成像》附代码，代码齐全，注释清楚

FS成像算法仿真，加入载机运动误差采用MD和PGA算法进行自聚焦

合成孔径雷达成像算法仿真程序

超声弹性成像技术及其应用，对超声弹性成像的技术进行概述，对其发展方向进行表述。

SAR压缩感知成像既可在时域完成，也可在频域完成，这是一种时域压缩感知成像算法。