【原创】R语言中生存分析Survival analysis晚期肺癌患者4例数据分析报告论文（代码数据）.docx
2021-09-06 22:00:34
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ecgan
ECG GAN以类和元数据为条件。 利用我为ECG自我监督学习编写的代码库的一部分，这是Stanford ML Group AI for Healthcare训练营的一部分。 GAN的所有工作都属于此类。
要运行，请键入python run.py并在其中添加要保存检查点和日志记录信息的目录名称。 您可以选择使用以下标志来修改程序行为：
skip_gan ：跳过GAN培训。 如果要从检查点加载状态，则很有用。
gan_path ：要加载的GAN检查点路径。 必须已由该程序的上一次运行保存。
gan_lr ：您的GAN的学习率。 默认值： 2e-4
z_dim ：噪声矢量的维数应为多少。 默认值： 256
skip_ds ：跳过下游分类。 如果您只想训练GAN而不要评估它，则很有用。
ds_path ：要加载的下游分类检查点路径。 必须已由该程序的上一次运行保存。
2021-09-02 21:51:35
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行业-电子政务-基于脑肌电和虚拟场景的脑卒中患者康复训练系统及方法.zip
2021-08-31 09:02:29
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【原创】R语言中的生存分析Survival analysis晚期肺癌患者4例数据分析报告论文（代码数据）.docx
2021-08-26 09:02:37
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