分形维数计算matlab代码分形维数
这是相对改进的改进盒计数方法。
使用Box
Count方法计算灰度和彩色图像的分形维数
该代码用于计算灰度和彩色图像的分形维数。
这是我们开发的一种新方法。
对于grayscale.m，它使用盒子计数方法作为基础，然后使用通过使用盒子数量和比例绘制的图形，计算出最佳拟合线，其斜率为我们提供了所需的分形维数。图像。
对于彩色图像，开发了三种新方法。
这些代码可用于进一步研究图像的分形维数，并可用于分类目的，肿瘤检测等。这些代码已经过测试并可以工作。
这些代码可用于进一步研究分形维数在各个领域的应用。
所有代码都是用MATLAB编写的。
已添加针对color_1.m的Jupyter
Notebook。
（Python3版本）
参考
如果您发现此存储库有帮助，请考虑引用我们的工作。
@article{
Author
=
{Sumitra
Kisan
and
Sarojananda
Mishra
and
Ajay
Chawda
and
Sanjay
Nayak},
Title
=
{Estimation
of
Fractal
Dimension
in
Di
2021-09-16 12:57:14
162KB
1
matlab开发-将深度图像与相应的彩色图像对齐。此程序将深度贴图与其颜色图像对齐，以用于基于图像的渲染应用程序
2021-09-13 14:46:19
5KB
1
提出一种基于遗传算法的二维熵多阈值自适应图像分割方法. 在分析研究二维熵阈值分割原理的基础上,
将可变码长的遗传算法应用于多阈值分割处理过程, 采用基于多阈值的整数编码方式, 将图像分割的类别数即染色
体的码长融合到适应度函数中, 从而实现了在对阈值寻优的同时得以优化分割类别数, 最终实现图像的多阈值自适
应分割处理. 实验分析结果表明, 该方法具有实现阈值寻优速度快, 最优解对应图像分割效果好的特点.
2021-09-10 16:04:25
266KB
1
摘要:VC/C++源码,图形处理,彩色转换 VC++将彩色图像转换成黑白图像源代码，图像灰度转换的一个示例程序，基于VC++源码实现，供VC初学者参考。
2021-08-22 23:15:24
51KB
1
此repo是 Colorization的pytorch实现。 在ECCV中，2016年。
版本信息：pytorch 0.3.0，python 3.5
安装
git clone
培训和验证
从头开始培训：
python main.py
或从指定时间点恢复训练：
python main.py -R ***
以上两个命令默认都支持交叉验证，可以通过添加选项-V False.来关闭交叉验证-V False. 更详细的配置设置，请参考
推理
python main.py -T False -I *** # *** means the inference step.
DAVIS 2017的结果
训练损耗曲线
注意：如您所见，我没有训练足够的时间（因为我没有NVIDIA的支持...）。初始lr为3.16e-4，原始为3.16e-5。
致谢
如代码中所述，该代码的某些部分是从richzha
2021-08-22 20:25:02
3.85MB
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