mike11 hecras 数字流域统一建模工具

一杆式河道监测仪是一款采用一体化设计的河道智能监测设备，设备由河道雷达流量液位监测仪、雨量计、视频摄像头组成。产品采用高精度传感器以及整体微功耗设计，实现河道液位、流量、雨量和视频状况实时在线监测。

水是人类和其它生命体所依赖的不可缺少的资源, 建立水质预测模型预测水质状况具有重要的社会经济和生态环保价值. 本文建立了基于小波分解的长短期记忆网络(LSTM)时间序列预测模型(W-LSTM), 运用Daubechies5 (db5)小波将水质数据分解为高频率和低频率信号, 再将这些信号作为LSTM模型的输入, 来训练模型预测水质数据. 利用安徽阜南王家坝流域采集到的4项水质指标(pH值、DO、CODMn、NH3N)对该模型进行训练、验证和测试, 并与传统LSTM神经网络模型的训练和预测结果进行比较. 结果显示所提出的方法在多种评价指标上均优于传统LSTM模型, 表明了该方法具有较高的预测精度和泛化能力, 是一种更有效的模拟预测手段.

这个使用C#和arcgis engine开发的软件，有点水，开发技术已过时，但可以交作业。

以ArcGIS和VS 2015系列软件为平台，贯穿秦淮河流域空间数据的采集、处理和管理，并以可视化编程语言C# 结合ArcEngine开发流域三维模拟模块，进行三维建模功能的设计与开发

ARCGIS流域水系提取

本数据集包括：（1）研究区域范围图；（2）过去2000年黄河下游地区干湿指数序列，含10年窗口滑动的干湿指数及其50年FFT低通滤波结果。干湿指数数据中，负值指示气候偏干，正值指示偏湿；绝对值越大，表示偏离程度越显著。数据起讫时间为公元前133年（代表公元前137年—公元前128年）—公元1995年（代表公元1991—2000年），个别缺值年份或时段标记为“N/A”。

本数据集内容包括过去2000年黄河中上游地区的以下数据：（1）10年窗口滑动的干湿指数；（2）干湿指数的50年FFT低通滤波结果。干湿指数中，负值指示气候偏干，正值指示偏湿；绝对值越大，表示偏离程度越显著。数据起讫时间为公元前133年（代表公元前137年—公元前128年）—公元1995年（代表公元1991—2000年），个别缺值年份或时段标记为“N/A”。

黄河流域一级面状河网，使用ARCGIS打开，shp格式文件 黄河流域面状一级河网.zip 压缩包里含一个shp图层

将白龙江流域划分为1 412个流域单元，以单一子流域为单元，基于前人研究结果与逐步回归法筛选出主沟高差、主沟坡度、距断层距离、滑坡点密度、10min降雨量、松散堆积物指标、土地利用等7个因子作为白龙江流域泥石流的影响因子，以此建立了对白龙江流域泥石流灾害与影响因子之间的Logistic回归模型。采用优势分析方法计算得出白龙江流域主沟高差、主沟坡度、距断层距离、滑坡点密度、10 min降雨量、松散堆积物指标、土地利用的相对权重分别为22%，20%，17%，14%，11%，8%，7%，得到了白龙江流域泥石流灾